本文關(guān)鍵詞：用于形狀識別的目標輪廓無序點集描述與匹配

  更多相關(guān)文章： 目標識別 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 形狀描述 形狀匹配

【摘要】：將目標形狀的輪廓看成一個無序的點集,從中抽取形狀特征,用于快速而有效的目標識別是形狀分析任務(wù)中的挑戰(zhàn)性問題.針對該問題,提出了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的形狀描述和識別方法.該方法提出用一種自組織的網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化模型構(gòu)成一個分層的描述框架,在網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化的每一個時刻,對網(wǎng)絡(luò)分別進行局部測量和全局測量,抽取網(wǎng)絡(luò)的無權(quán)特征和加權(quán)特征.在形狀匹配階段,用獲得的局部描述子和全局描述子分別進行局部匹配(基于Hausdorff距離)和全局匹配(基于L1距離),組合兩種匹配的距離值構(gòu)成對形狀的差異度度量.用標準的測試集對所提出的方法進行性能測試,實驗結(jié)果表明,所提出的算法能夠快速而又魯棒地完成較高精度的形狀識別任務(wù).
【作者單位】： 南京財經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院;江蘇省電子商務(wù)省級重點實驗室(南京財經(jīng)大學(xué));江蘇省現(xiàn)代糧食流通與安全協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 目標識別 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 形狀描述 形狀匹配
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61372158) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20141487) 江蘇省“333工程”高層次人才資助項目(BRA 2015351) 江蘇高�？蒲谐晒a(chǎn)業(yè)化推進工程項目(JHB2012-18) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(PAPD) 江蘇省政策引導(dǎo)類計劃(產(chǎn)學(xué)研合作)-前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2016009-03)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 形狀是物體非常重要的一類視覺屬性,是人的視覺系統(tǒng)對目標進行識別和分類的一個重要依據(jù).在計算機視覺中,形狀分析的焦點之一就是如何有效地抽取目標具有辨識力的形狀特征并用于后續(xù)的識別、分類、檢索等任務(wù).人的視覺對目標的輪廓非常敏感,甚至目標的二維輪廓也能給人的視覺

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本文編號：986747