發(fā)布時(shí)間：2017-10-05 18:25

  本文關(guān)鍵詞：高光譜成像技術(shù)無(wú)損檢測(cè)贛南臍橙表面農(nóng)藥殘留研究

  更多相關(guān)文章： 高光譜成像 贛南臍橙 農(nóng)藥 殘留

【摘要】：高光譜成像技術(shù)具備圖像和光譜的雙重優(yōu)勢(shì),作為一種快速無(wú)損檢測(cè)分析技術(shù),檢測(cè)過(guò)程無(wú)損、無(wú)污染和無(wú)接觸。高光譜成像數(shù)據(jù)包括樣本的圖像信息和光譜信息,采集樣本高光譜成像數(shù)據(jù)時(shí),樣本的每個(gè)像素點(diǎn)都有一條光譜與之對(duì)應(yīng),樣本的每個(gè)波長(zhǎng)都有一幅灰度圖像與之對(duì)應(yīng)。研究采用高光譜成像技術(shù)無(wú)損檢測(cè)不同稀釋濃度的農(nóng)藥在贛南臍橙樣品表面殘留隨時(shí)間變化的關(guān)系。用蒸餾水把農(nóng)藥分別配置成1∶20,1∶100和1∶1 000倍的溶液。然后把不同濃度的溶液滴到30個(gè)洗凈的臍橙表面,將涂有農(nóng)藥的臍橙分別放置0,4和20d,然后采集在900~1 700nm波長(zhǎng)范圍的高光譜成像原始數(shù)據(jù)。通過(guò)主成分分析獲取930,980,1 100,1 210,1 300,1 400,1 620和1 680nm共8個(gè)特征波長(zhǎng),基于這些特征波長(zhǎng)做第二次主成分分析,應(yīng)用PC-2圖像并經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)膱D像處理方法對(duì)不同濃度及放置不同天數(shù)的農(nóng)藥殘留進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)。采用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)三個(gè)時(shí)間段較高稀釋濃度的果面農(nóng)藥殘留都比較明顯。高光譜成像技術(shù)作為一種檢測(cè)方法,可用于評(píng)價(jià)各個(gè)時(shí)間段較高濃度的農(nóng)藥殘留。
【作者單位】： 浙江水利水電學(xué)院;浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院;華東交通大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 高光譜成像 贛南臍橙 農(nóng)藥 殘留
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61134011) 江西省科技支持項(xiàng)目(20161BAB202060,20161BBF60060,20151BAB207009,20142BDH80021)資助
【分類(lèi)號(hào)】：S481.8;TP391.41
【正文快照】： 引言果蔬表面的農(nóng)藥殘留檢測(cè)已經(jīng)有了許多成熟可行的方法,但大都費(fèi)時(shí)、速度慢,而且是破壞性的檢測(cè)。高光譜成像分析技術(shù)不同于光譜分析技術(shù),可以同時(shí)處理樣品的圖像信息和光譜信息,采集樣品高光譜成像數(shù)據(jù)時(shí),樣品的每個(gè)波段都有一幅灰度圖像與之對(duì)應(yīng),樣品的每個(gè)像素點(diǎn)都有一條

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 田有文;牟鑫;程怡;;高光譜成像技術(shù)無(wú)損檢測(cè)水果缺陷的研究進(jìn)展[J];農(nóng)機(jī)化研究;2014年06期

7 余克強(qiáng);趙艷茹;李曉麗;張淑娟;何勇;;基于高光譜成像技術(shù)的鮮棗裂紋的識(shí)別研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年02期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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5 馬m，

本文編號(hào)：978101