基于改進(jìn)暗原色先驗?zāi)P偷目焖賵D像去霧方法
發(fā)布時間:2017-10-03 18:26
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)暗原色先驗?zāi)P偷目焖賵D像去霧方法
更多相關(guān)文章: 快速圖像去霧 改進(jìn)暗原色模型 容差機(jī)制 插值算法 最大最小估計法
【摘要】:為了解決霧天圖像質(zhì)量退化問題,結(jié)合改進(jìn)的暗原色原理與容差機(jī)制提出一種快速圖像去霧算法。該算法首先基于暗原色先驗估計大氣參數(shù),然后利用插值算法和最大最小估計法改進(jìn)暗原色先驗?zāi)P瓦M(jìn)而準(zhǔn)確計算出不同場景深度的透射率,最后結(jié)合容差機(jī)制基于大氣散射模型恢復(fù)無霧圖像。實驗結(jié)果表明,相比于原有的暗原色先驗算法,該算法的計算速度可提高至少30倍,并且能夠同時實現(xiàn)明亮與暗色區(qū)域的有效去霧,去霧圖像清晰自然;诓逯邓惴ㄅc最大最小估計法改進(jìn)的暗原色先驗去霧模型可同時保證去霧處理的魯棒性和實時性。
【作者單位】: 貴州師范學(xué)院物理與電子科學(xué)學(xué)院;貴州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 快速圖像去霧 改進(jìn)暗原色模型 容差機(jī)制 插值算法 最大最小估計法
【基金】:貴州省教育廳自然科學(xué)基金青年項目(No.20090125) 貴州大學(xué)人才引進(jìn)科研項目(No.201333)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 1引言在霧天條件下,由于大氣散射的影響,使得戶外視頻裝置獲得的圖像質(zhì)量下降,目標(biāo)對比度和圖像色彩特征被衰減,無法滿足戶外視頻監(jiān)測系統(tǒng)快速、準(zhǔn)確提取圖像特征并進(jìn)行目標(biāo)識別的需求。因此,研究具有實時性和魯棒性的去霧圖像處理算法具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 郭t,
本文編號:966035
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/966035.html
最近更新
教材專著