本文關(guān)鍵詞：組推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 組推薦 推薦系統(tǒng) 偏好融合 群組建模 群組發(fā)現(xiàn) 社交網(wǎng)絡(luò) 社會(huì)媒體 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：近年來,組推薦系統(tǒng)逐漸成為推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.大部分推薦系統(tǒng)主要關(guān)注單個(gè)用戶的推薦,然而在許多日�；顒�(dòng)中需要為多個(gè)用戶形成的群組進(jìn)行推薦.組推薦系統(tǒng)作為解決群組推薦問題的有效手段,將單個(gè)用戶推薦擴(kuò)展為群組推薦,這為推薦系統(tǒng)的研究帶來了一些新的挑戰(zhàn).根據(jù)群組特征和社會(huì)化因素,融合群組成員偏好以滿足所有群組成員的偏好需求是組推薦系統(tǒng)的主要任務(wù).該文對(duì)最近幾年組推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,從組推薦系統(tǒng)的形式化定義和研究框架入手,對(duì)組推薦系統(tǒng)的用戶偏好獲取、群組發(fā)現(xiàn)、偏好融合算法、社會(huì)化組推薦以及效用評(píng)價(jià)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行前沿概況,并分析了群組特征對(duì)偏好融合算法的影響.對(duì)組推薦系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行歸納和總結(jié).最后,對(duì)組推薦系統(tǒng)有待深入研究的難點(diǎn)和發(fā)展方向進(jìn)行展望.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)智能通信軟件與多媒體北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 組推薦 推薦系統(tǒng) 偏好融合 群組建模 群組發(fā)現(xiàn) 社交網(wǎng)絡(luò) 社會(huì)媒體 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60872051) 北京市教育委員會(huì)共建項(xiàng)目專項(xiàng)資助
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和現(xiàn)代電子商務(wù)的廣泛應(yīng)用,用戶面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息,僅依靠搜索引擎很難準(zhǔn)確獲得滿足自身需求和個(gè)性化偏好的信息資源,信息過載問題日益突顯[1].推薦系統(tǒng)(recommender systems)[2]被認(rèn)為可以有效緩解此難題,通過挖掘用戶與項(xiàng)目(如電影、新聞

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 米可菲;張勇;邢春曉;蔚欣;;面向大數(shù)據(jù)的開源推薦系統(tǒng)分析[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年10期

2 脫建勇;王嵩;李秀;劉文煌;;精品課共享中的推薦系統(tǒng)框架與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2006年17期

3 蘇冠賢;張麗霞;林丕源;劉吉平;;生物信息學(xué)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年05期

4 王改芬;;推薦系統(tǒng)研究綜述[J];軟件導(dǎo)刊;2007年23期

5 葉群來;;營(yíng)銷與網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)[J];電子商務(wù);2007年10期

6 李媚;;個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)研究[J];福建電腦;2008年12期

7 潘冉;姜麗紅;;基于經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的推薦系統(tǒng)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年03期

8 劉魯;任曉麗;;推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展及展望[J];信息系統(tǒng)學(xué)報(bào);2008年01期

9 劉小燕;陳艷麗;賈宗璞;沈記全;;基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的旅行計(jì)劃推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年21期

10 曹畋;;智能推薦系統(tǒng)在知識(shí)瀏覽領(lǐng)域的應(yīng)用[J];硅谷;2011年21期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張燕;李燕萍;;基于內(nèi)容分析和點(diǎn)擊率記錄的混合音樂推薦系統(tǒng)[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 趙欣;寇綱;鄔文帥;盧艷群;;基于時(shí)間密集性的推薦系統(tǒng)攻擊檢測(cè)[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文摘要集[C];2011年

3 張玉連;張波;張敏;;改進(jìn)的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2005年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

4 王君;許潔萍;;層次音樂推薦系統(tǒng)的研究[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

5 潘宇;林鴻飛;楊志豪;;基于用戶聚類的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 尤忠彬;陳越;張英;朱揚(yáng)勇;;基于Web服務(wù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)推薦系統(tǒng)研究[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2005年

7 王國(guó)霞;劉賀平;李擎;;二部圖影射及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

8 王雪;董愛華;吳怡之;;基于RFID技術(shù)的智能服裝推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];2011年全國(guó)電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 ;大數(shù)據(jù)如何“落地”[N];中國(guó)新聞出版報(bào);2014年

2 本報(bào)記者 鄒大斌;大數(shù)據(jù)：電商新武器[N];計(jì)算機(jī)世界;2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王宏宇;商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

2 楊東輝;基于情感相似度的社會(huì)化推薦系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 曹渝昆;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2006年

4 王立才;上下文感知推薦系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

5 劉龍;一個(gè)能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化實(shí)時(shí)路徑推薦服務(wù)的推薦系統(tǒng)框架[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 李濤;推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

7 劉士琛;面向推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵問題研究及應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 李方方;非獨(dú)立同分布推薦系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

9 李曉建;基于語(yǔ)義的個(gè)性化資源推薦系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2010年

10 張堯;B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱孔真;基于云計(jì)算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

2 郭敬澤;基于賦權(quán)評(píng)分和Dpark的分布式推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];天津理工大學(xué);2015年

3 周俊宇;信息推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

4 李煒;基于電子商務(wù)平臺(tái)的保險(xiǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 車豐;基于排序主題模型的論文推薦系統(tǒng)[D];大連海事大學(xué);2015年

6 秦大路;基于因式分解機(jī)模型的上下文感知推薦系統(tǒng)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

7 徐霞婷;動(dòng)態(tài)路網(wǎng)監(jiān)控與導(dǎo)航推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2015年

8 黃學(xué)峰;基于Hadoop的電影推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2015年

9 路小瑞;基于Hadoop平臺(tái)的職位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

10 李愛寶;基于組合消費(fèi)行為分析的團(tuán)購(gòu)?fù)扑]系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：964077