發(fā)布時(shí)間：2017-10-02 18:01

  本文關(guān)鍵詞：基于云存儲(chǔ)的智慧健康系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：目前,我國(guó)已進(jìn)入老齡化社會(huì),未來(lái)的老齡化程度也將越來(lái)越大；我國(guó)社會(huì)的醫(yī)療體制不完善,醫(yī)療結(jié)構(gòu)不合理,醫(yī)療資源分布不均衡,這些方面導(dǎo)致我國(guó)傳統(tǒng)的養(yǎng)老模式亟需改善�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn),致使“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理+智慧養(yǎng)老”的新型養(yǎng)老模式應(yīng)運(yùn)而生。因此設(shè)計(jì)一個(gè)基于智慧健康的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息共享與智能分析,有助于解決我國(guó)在養(yǎng)老方面所面臨的問(wèn)題。云存儲(chǔ)是集群應(yīng)用、網(wǎng)格計(jì)算和分布式技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展與延伸。云存儲(chǔ)具有易擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn),可以根據(jù)服務(wù)器使用人數(shù)和空間及時(shí)擴(kuò)展存儲(chǔ)空間。同時(shí)云存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)資源共享,有利于提高資源利用率。本文結(jié)合云存儲(chǔ)理論設(shè)計(jì)一個(gè)基于智慧健康的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。在明確系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)之后,結(jié)合具體用例對(duì)系統(tǒng)需求進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),劃分系統(tǒng)模塊,并對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)采用HBase數(shù)據(jù)庫(kù)和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)組合的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),采用MapReduce計(jì)算模型并行處理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模采集數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。針對(duì)HBase中非Rowkey字段數(shù)據(jù)的查詢(xún),采用二級(jí)索引機(jī)制,提高數(shù)據(jù)查詢(xún)效率。系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)遷移功能,將系統(tǒng)內(nèi)部及外部的數(shù)據(jù)遷移到HBase數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)表中。本文在實(shí)驗(yàn)部分部署集群運(yùn)行環(huán)境,并通過(guò)各項(xiàng)測(cè)試驗(yàn)證系統(tǒng)存儲(chǔ)、查詢(xún)海量數(shù)據(jù)的可行性,通過(guò)關(guān)閉集群節(jié)點(diǎn)的方式驗(yàn)證了系統(tǒng)的可用性,同時(shí)驗(yàn)證了系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整高效地遷移到HBase數(shù)據(jù)庫(kù)。
【關(guān)鍵詞】：智慧健康 云存儲(chǔ) HBase數(shù)據(jù)庫(kù)
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52;TP333
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-12
• 英文單詞注釋12-14
• 第一章 緒論14-17
• 1.1 選題背景及意義14-15
• 1.2 論文主要內(nèi)容15-16
• 1.3 論文組織安排16-17
• 第二章 相關(guān)技術(shù)介紹17-34
• 2.1 云存儲(chǔ)概述17-20
• 2.1.1 云存儲(chǔ)優(yōu)點(diǎn)17-18
• 2.1.2 云存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)18-19
• 2.1.3 云存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)19-20
• 2.2 Hadoop技術(shù)介紹20-26
• 2.2.1 HDFS21-24
• 2.2.2 MapReduce24-26
• 2.3 HBase數(shù)據(jù)庫(kù)26-33
• 2.3.1 HBase數(shù)據(jù)模型27-28
• 2.3.2 HBase架構(gòu)28-30
• 2.3.3 HBase讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的過(guò)程30-32
• 2.3.4 HBase二級(jí)索引32-33
• 2.4 本章小結(jié)33-34
• 第三章 系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)34-55
• 3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)34
• 3.2 系統(tǒng)需求分析34-38
• 3.2.1 系統(tǒng)功能性需求34-38
• 3.2.2 非功能性需求38
• 3.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)38-40
• 3.4 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)40-46
• 3.4.1 數(shù)據(jù)采集模塊40-42
• 3.4.2 數(shù)據(jù)管理模塊42-45
• 3.4.3 數(shù)據(jù)遷移模塊45-46
• 3.4.4 數(shù)據(jù)分析模塊46
• 3.5 二級(jí)索引設(shè)計(jì)46-49
• 3.5.1 索引表Rowkey設(shè)計(jì)46-47
• 3.5.2 索引表的分裂47-49
• 3.6 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)49-54
• 3.6.1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)50-53
• 3.6.2 HBase數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)53-54
• 3.7 本章小結(jié)54-55
• 第四章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)55-65
• 4.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)55-58
• 4.1.1 HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)55-57
• 4.1.2 MySQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)57-58
• 4.2 HBase二級(jí)索引實(shí)現(xiàn)58-60
• 4.2.1 已有數(shù)據(jù)的索引實(shí)現(xiàn)58-59
• 4.2.2 新增數(shù)據(jù)的索引實(shí)現(xiàn)59-60
• 4.3 數(shù)據(jù)遷移60-64
• 4.3.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移61-62
• 4.3.2 外部數(shù)據(jù)遷移62-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 第五章 系統(tǒng)測(cè)試65-72
• 5.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境65-68
• 5.1.1 系統(tǒng)硬件環(huán)境65
• 5.1.2 系統(tǒng)的軟件描述65-66
• 5.1.3 系統(tǒng)集群部署66-68
• 5.2 系統(tǒng)性能測(cè)試68-71
• 5.2.1 寫(xiě)數(shù)據(jù)測(cè)試68
• 5.2.2 數(shù)據(jù)查詢(xún)測(cè)試68-69
• 5.2.3 系統(tǒng)可用性測(cè)試69-71
• 5.3 本章小結(jié)71-72
• 第六章 總結(jié)與展望72-74
• 6.1 總結(jié)72-73
• 6.2 展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-77
• 致謝77-78
• 攻讀碩士研究生期間主要成果78-79

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王丹;職位信息并行抽取系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];江蘇大學(xué);2016年

2 張迎;基于云存儲(chǔ)的智慧健康系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：961006