天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 軟件論文 >

基于大規(guī)模電商數(shù)據(jù)的用戶消費行為分析方法研究

發(fā)布時間:2017-10-01 16:06

  本文關鍵詞:基于大規(guī)模電商數(shù)據(jù)的用戶消費行為分析方法研究


  更多相關文章: 用戶消費行為分析 Hadoop Spark 樸素貝葉斯方法 人工神經網絡


【摘要】:在當今大數(shù)據(jù)時代背景之下,用戶行為分析尤其是電子商務平臺下的用戶消費行為分析是國內外學術研究的熱點,并且在工程應用中十分廣泛。用戶消費行為分析有助于電商平臺做廣告的精準化投放,商品的個性化推薦;有助于電商賣家洞悉用戶消費心理,跟蹤用戶消費趨勢,從而生產用戶喜歡的商品,提高商家的盈利。國內外已經有很多學者對在線用戶行為分析進行研究。通過對在線用戶行為的分析建模構造了包括推薦系統(tǒng),社交影響力分析等眾多應用,并取得了不錯的效果。近年來電子商務的興起,Hadoop及Spark等大數(shù)據(jù)和云計算等技術的發(fā)展使得基于電子商務平臺的用戶消費行為分析成為可能。本文從兩個合理假設的基礎上對用戶消費行為進行定義。從而可以對用戶消費行為進行量化研究。并基于此定義從三個方面對用戶消費行為進行建模。第一方面,從數(shù)學角度對用戶消費行為進行理解并構建用戶消費行為的概率公式,再通過若干獨立性假設使得本文可以對用戶消費行為的概率公式進行求解。第二方面,本文分析了數(shù)學模型的眾多缺點并從商品特征對用戶消費決策的影響方面提出了用樸素貝葉斯方法對用戶消費行為進行建模的方法。第三方面,樸素貝葉斯方法對商品各特征對用戶消費決策的影響做了條件獨立的假設,此假設有一定的局限性?紤]到用戶消費行為與神經網絡的訓練比較類似,本文又選擇了神經網絡對用戶消費行為進行建模。最終本文得到了3個模型,由于第一個模型的局限性,在實驗中本文只對第二和第三個模型進行了訓練并測試。實驗中,本文首先對從某B2C電子商務公式獲取的數(shù)據(jù)進行預處理,然后對兩個模型進行訓練并測試?偟膩碚f,樸素貝葉斯方法對用戶消費行為的預測準確率能達到70%以上,而神經網絡模型對用戶消費行為的預測準確率能達到85%以上。
【關鍵詞】:用戶消費行為分析 Hadoop Spark 樸素貝葉斯方法 人工神經網絡
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.3
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-12
  • 1.1 研究背景及意義8-9
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 主要研究內容10
  • 1.4 章節(jié)安排10-12
  • 第2章 理論基礎12-26
  • 2.1 SPARK分布式計算平臺12-14
  • 2.1.1 Spark生態(tài)系統(tǒng)13-14
  • 2.1.2 Spark編程基本概念14
  • 2.2 樸素貝葉斯方法14-17
  • 2.2.1 樸素貝葉斯模型15
  • 2.2.2 樸素貝葉斯方法的參數(shù)估計15-16
  • 2.2.3 樸素貝葉斯的學習算法16-17
  • 2.2.4 拉普拉斯平滑17
  • 2.3 人工神經網絡17-24
  • 2.3.1 神經網絡模型18-19
  • 2.3.2 神經網絡學習的梯度下降算法19-20
  • 2.3.3 反向傳播算法20-23
  • 2.3.4 反向傳播神經網絡的優(yōu)缺點23-24
  • 2.4 本章小結24-26
  • 第3章 用戶消費行為建模26-35
  • 3.1 用戶消費行為定義26-27
  • 3.1.1 引言26-27
  • 3.1.2 用戶消費行為定義27
  • 3.2 用戶消費行為建模27-33
  • 3.2.1 用數(shù)學方法對用戶消費行為建模28-29
  • 3.2.2 數(shù)學方法的不足及優(yōu)化29-30
  • 3.2.3 用樸素貝葉斯方法對用戶消費行為建模30-31
  • 3.2.4 用人工神經網絡對用戶消費行為建模31-33
  • 3.3 特征選擇33-34
  • 3.4 本章小結34-35
  • 第4章 實驗與評估35-47
  • 4.1 SPARK環(huán)境搭建35-39
  • 4.1.1 Spark on YARN的搭建35-39
  • 4.2 數(shù)據(jù)整理及特征提取39-42
  • 4.3 實驗結果42-46
  • 4.3.1 樸素貝葉斯方法模型實驗分析42-44
  • 4.3.2 神經網絡模型實驗分析44-46
  • 4.4 本章小結46-47
  • 第5章 總結與展望47-49
  • 5.1 全文總結47
  • 5.2 工作展望47-49
  • 參考文獻49-52
  • 作者簡介及在學期間所取得的科研成果52-53
  • 致謝53

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 曹鵬;;要重視報刊讀者消費行為的研究[J];新聞實踐;2005年11期

2 周萍萍;;從消費行為轉變,看實體書店體驗營銷的實施——以“軒客會·格調書店”為例[J];出版發(fā)行研究;2013年12期

3 黃當玲;;西安市大學生消費現(xiàn)狀的調查與分析[J];西安郵電學院學報;2010年04期

4 張洪忠;;家庭是閱讀報紙最多的地點——成都地區(qū)報紙讀者的消費行為調查[J];新聞與寫作;2007年07期

5 華偉;有限理性下的消費決策——談網絡傳播對青年人消費行為的影響[J];文教資料;2005年32期

6 原媛;;電子商務環(huán)境下消費行為分析[J];科技信息;2006年12期

7 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 蔡秀玲;黃芝華;;閩臺兩地居民跨期消費行為比較研究[A];中華外國經濟學說研究會第19次年會暨外國經濟學說與國內外經濟發(fā)展新格局(會議文集)[C];2011年

2 葉軼;;消費行為和生態(tài)安全的關系探討[A];生態(tài)文明與環(huán)境資源法--2009年全國環(huán)境資源法學研討會(年會)論文集[C];2009年

3 翁桂蘭;柴彥威;;深圳居民酒吧消費行為及其空間特征研究[A];地理學會全面建設小康社會——第九次中國青年地理工作者學術研討會論文摘要集[C];2003年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 中國質量萬里行促進會秘書長 李迎豐;給消費行為雙方公平的話語權[N];消費日報;2004年

2 銀消;婚慶備用酒席收費屬于強制消費行為[N];中國質量報;2008年

3 任震宇;中消協(xié)“十大不良消費行為”評選進入網上投票階段[N];中國消費者報;2008年

4 本報評論員;讓消費行為嵌入更多責任意識[N];中國消費者報;2009年

5 康華 顧海巍;淺析影響小學生消費行為的因素及對策[N];江蘇經濟報;2013年

6 北京科技大學經濟管理學院教授 趙曉;漲價預期下的消費行為[N];上海證券報;2010年

7 河南省社會科學院可持續(xù)發(fā)展中心 王景全;切不可放縱消費行為[N];中國國土資源報;2008年

8 管建良;五大因素決定消費行為[N];消費日報;2009年

9 劉北辰;如何引導廣告消費[N];中國企業(yè)報;2006年

10 本報記者  史曉菲;不文明消費行為集中凸現(xiàn)[N];消費日報;2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 于麗敏;農民工消費行為影響因素研究[D];中南大學;2010年

2 張子坤;在線點評平臺如何影響人們的消費行為?一個信息性社會影響的觀點[D];中國科學技術大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪錦;塔城市赤漢格爾村達斡爾族居民消費行為研究[D];石河子大學;2015年

2 李t,

本文編號:954364


資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/954364.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶5c301***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com