發(fā)布時間：2017-09-30 12:18

  本文關(guān)鍵詞：一種基于雙通道LDA模型的漢語詞義表示與歸納方法

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【摘要】：語義記憶是人類理解自然語言的基礎(chǔ).人類理解語言的過程可以看作是對詞義進行編碼、對語義記憶進行檢索,進而對詞義進行解碼的過程.因此,對詞義進行合理地表示是計算機理解語言的關(guān)鍵步驟.該文總結(jié)分析了已有的詞義表示方法與人腦詞義表征的關(guān)系,針對漢語詞匯的歧義現(xiàn)象,重點闡述了如何從歧義詞所處的上下文中最大限度地自動獲取關(guān)于歧義詞的詞義信息,并將這些信息整合,通過一系列的特征集合表示歧義詞的詞義.具體地說,該文將出現(xiàn)在歧義詞上下文語境中有明確含義的實詞作為模型的輸入,同時在上下文中獲取可以表示歧義詞詞義的其他特征,最終將這兩種信息通過貝葉斯概率模型整合在一起,共同實現(xiàn)歧義詞的詞義表示和歸納.實驗表明,該文提出的方法可以得到更好的詞義表示和歸納效果.
【作者單位】： 中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室;中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 詞義表示 詞義歸納 詞義消歧 主題模型 雙通道主題模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61333018) 中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(B類)課題(XDB02070007)資助
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 課題(XDB02070007)資助.王少楠,女,1990年生,博士研究生,主要研究方向為計算語言學(xué)和神經(jīng)語言學(xué).E-mail:wangshaonan2013@ia.ac.cn.宗成慶,男,1963年生,博士,研究員,中國計算機學(xué)會(CCF)杰出會員,主要研究領(lǐng)域為機器翻譯、文本分類和自然語言處理等.1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速

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本文編號：948155