發(fā)布時(shí)間：2017-09-30 12:18

  本文關(guān)鍵詞：一種基于雙通道LDA模型的漢語(yǔ)詞義表示與歸納方法

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【摘要】：語(yǔ)義記憶是人類(lèi)理解自然語(yǔ)言的基礎(chǔ).人類(lèi)理解語(yǔ)言的過(guò)程可以看作是對(duì)詞義進(jìn)行編碼、對(duì)語(yǔ)義記憶進(jìn)行檢索,進(jìn)而對(duì)詞義進(jìn)行解碼的過(guò)程.因此,對(duì)詞義進(jìn)行合理地表示是計(jì)算機(jī)理解語(yǔ)言的關(guān)鍵步驟.該文總結(jié)分析了已有的詞義表示方法與人腦詞義表征的關(guān)系,針對(duì)漢語(yǔ)詞匯的歧義現(xiàn)象,重點(diǎn)闡述了如何從歧義詞所處的上下文中最大限度地自動(dòng)獲取關(guān)于歧義詞的詞義信息,并將這些信息整合,通過(guò)一系列的特征集合表示歧義詞的詞義.具體地說(shuō),該文將出現(xiàn)在歧義詞上下文語(yǔ)境中有明確含義的實(shí)詞作為模型的輸入,同時(shí)在上下文中獲取可以表示歧義詞詞義的其他特征,最終將這兩種信息通過(guò)貝葉斯概率模型整合在一起,共同實(shí)現(xiàn)歧義詞的詞義表示和歸納.實(shí)驗(yàn)表明,該文提出的方法可以得到更好的詞義表示和歸納效果.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 詞義表示 詞義歸納 詞義消歧 主題模型 雙通道主題模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61333018) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)(B類(lèi))課題(XDB02070007)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 課題(XDB02070007)資助.王少楠,女,1990年生,博士研究生,主要研究方向?yàn)橛?jì)算語(yǔ)言學(xué)和神經(jīng)語(yǔ)言學(xué).E-mail:wangshaonan2013@ia.ac.cn.宗成慶,男,1963年生,博士,研究員,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)杰出會(huì)員,主要研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器翻譯、文本分類(lèi)和自然語(yǔ)言處理等.1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速

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