本文關(guān)鍵詞：一種多波段紅外圖像聯(lián)合配準和融合方法

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【摘要】：多波段紅外圖像配準和融合是得到更高質(zhì)量夜視圖像的關(guān)鍵步驟。過去,這兩種方法被定義為兩個獨立的圖像處理過程。因此,在融合過程中忽略配準誤差會嚴重影響最后的融合質(zhì)量。為解決上述問題,該文提出一種新的迭代優(yōu)化方法,該方法通過尋找最優(yōu)配準參數(shù)來獲得最佳的融合性能,采用基于人眼感興趣區(qū)域的清晰度指標作為融合質(zhì)量評價函數(shù)來完善配準過程,采用模擬退火法解決聯(lián)合優(yōu)化問題。實驗結(jié)果表明,針對夜視領(lǐng)域的多波段紅外圖像,該方法在配準精度、融合質(zhì)量以及穩(wěn)定性上明顯優(yōu)于常用的配準和融合算法。
【作者單位】： 南京理工大學電子工程與光電技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像融合 圖像配準 多波段紅外圖像 清晰度指標
【基金】：國家自然科學基金(61101195) 江蘇省自然科學基金(SBK201343283)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像配準作為一個重要的預(yù)處理過程已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于圖像融合[1,2]、圖像拼接[3,4]以及遙感地形圖更新[5]等領(lǐng)域。圖像配準算法可分為基于灰度的圖像配準方法和基于特征的圖像配準方法。前者利用匹配區(qū)域之間的灰度關(guān)系來進行圖像配準;后者利用特征點、線以及區(qū)域進行配

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