本文關(guān)鍵詞：一種多尺度時(shí)頻紋理特征融合的場(chǎng)景分類(lèi)算法

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【摘要】：場(chǎng)景分類(lèi)目前是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),為了解決該研究領(lǐng)域中分類(lèi)特征的提取問(wèn)題,提出了一種多尺度紋理描述子(MSTD)特征。首先,采用小波變換,獲得圖像在時(shí)頻域上的多尺度紋理視覺(jué)全局特征信息,之后提取反映局部細(xì)節(jié)的局部二值模式(LBP)特征,在時(shí)頻域上進(jìn)行融合,生成多尺度紋理描述子特征,以此作為圖像分類(lèi)的依據(jù),最后采用支持向量機(jī)(SVM)作為分類(lèi)器進(jìn)行場(chǎng)景分類(lèi)。在4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較高的分類(lèi)正確率,對(duì)室外場(chǎng)景的分類(lèi)正確率都在84%以上。所提出的分類(lèi)方法充分考慮了全局特征和尺度信息,增強(qiáng)了單層特征的區(qū)分度,有效地改善了分類(lèi)的精度。
【作者單位】： 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 場(chǎng)景分類(lèi) 多尺度 紋理特征 多尺度紋理描述子
【基金】：西安市科技計(jì)劃(CXY1509(13))項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像的場(chǎng)景分類(lèi)問(wèn)題,實(shí)際上是利用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的視覺(jué)感知原理,對(duì)包含若干語(yǔ)義信息的場(chǎng)景圖像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注,它為實(shí)現(xiàn)合理、有效地管理海量圖像數(shù)據(jù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),它也成為了近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題之一[1-6]。早期的場(chǎng)景圖像分類(lèi)方法大都是從圖像全局的

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1 張紅梅,韓萍;倉(cāng)儲(chǔ)物害蟲(chóng)分類(lèi)識(shí)別中紋理特征的提取[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年01期

2 楊大鵬;高向東;劉紅;;基于紋理特征的道路行人識(shí)別研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2012年01期

3 于曉晗,袁保宗;一種新的旋轉(zhuǎn)不變紋理特征[J];電子學(xué)報(bào);1990年03期

4 張紅梅,張慧檔,田耕;面包烘焙品質(zhì)檢驗(yàn)中紋理特征的提取[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2005年09期

5 吳剛;唐振民;楊靜宇;;融合典型紋理特征的粒子濾波目標(biāo)跟蹤方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年34期

6 王成業(yè),龔曉;地物圖象的紋理特征與分類(lèi)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1985年06期

7 張京愛(ài);王興軍;胡青松;;基于紋理特征的穿梭分析系統(tǒng)動(dòng)物檢測(cè)算法[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

8 王松,蔣蘇蓉,馮剛;基于紋理特征的一種圖像檢索方法的實(shí)現(xiàn)[J];安陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2002年02期

9 王勝華;都東;曾凱;鄒怡蓉;;基于紋理特征的焊縫識(shí)別方法[J];焊接學(xué)報(bào);2008年11期

10 黃春龍;邢立新;韓冬;;基于紋理特征的水系信息提取[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版);2008年S1期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 田學(xué)東;郭寶蘭;;基于紋理特征的版式識(shí)別研究[A];輝煌二十年——中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)二十周年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

2 殷積東;劉博;王少輝;;基于粗糙集理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則的腐蝕區(qū)域紋理特征檢測(cè)算法研究[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

3 秦鐘;;基于紋理特征的車(chē)輛分割方法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

4 王建新;周晨波;于文英;;利用紋理特征分析激光散斑圖像[A];第十一屆全國(guó)光學(xué)測(cè)試學(xué)術(shù)討論會(huì)論文（摘要集）[C];2006年

5 王宇生;陳純;;一種用于圖像檢索的紋理特征[A];中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)圖像圖形學(xué)術(shù)會(huì)議（CIG’2001）和第一屆全國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會(huì)（CVR’2001）論文集[C];2001年

6 龔紅菊;姬長(zhǎng)英;;基于紋理特征的麥穗產(chǎn)量測(cè)量方法研究[A];2007年中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

7 常哲;侯榆青;程濤;李明俐;劉黎寧;;綜合顏色和紋理特征的圖像檢索[A];全國(guó)第三屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)專刊[C];2009年

8 秦健;李濤;;基于Contourlet變換提取云的旋轉(zhuǎn)不變紋理特征[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測(cè)、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會(huì)專輯[C];2009年

9 張樹(shù)恒;陽(yáng)維;廖廣姍;王蓮蕓;張素;;基于形狀和紋理特征的致敏花粉顯微圖像識(shí)別[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)2010年全國(guó)變態(tài)反應(yīng)學(xué)術(shù)會(huì)議暨中歐變態(tài)反應(yīng)高峰論壇參會(huì)指南/論文匯編[C];2010年

10 李艷兵;李元祥;孫龍祥;黃思訓(xùn);;基于小波紋理特征的衛(wèi)星云圖檢索[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 周前進(jìn);基于紋理特征的打印文檔機(jī)源認(rèn)證技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2015年

2 夏瑜;基于結(jié)構(gòu)的紋理特征及應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 李伯宇;圖像紋理分析及分類(lèi)方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱憲坤;基于聯(lián)合紋理特征的煤巖顯微組分MSVM分類(lèi)[D];太原理工大學(xué);2016年

2 袁瑜鍵;基于紋理特征的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2016年

3 魏靜明;用時(shí)頻紋理特征識(shí)別特定環(huán)境聲音[D];福州大學(xué);2014年

4 史正星;膀胱贅生物影像學(xué)紋理特征的初步研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2009年

5 王長(zhǎng)梅;紋理特征在~(18)F-FDG PET/CT顯像肺癌診斷中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

6 岳俊;南疆盆地主栽林果樹(shù)種多尺度紋理特征及分類(lèi)研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

7 叢鑫;基于紋理特征的圖象檢索研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2007年

8 張躍;融合顏色和紋理特征的建材圖像檢索技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

9 王小平;基于擴(kuò)展八鄰域局部紋理特征的人臉識(shí)別研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 劉春雨;基于紋理特征的舌象分類(lèi)研究及應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：940898