本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的基于霧氣理論的視頻去霧

  更多相關(guān)文章： 視頻去霧 大氣散射模型 暗原色先驗(yàn)知識(shí) Retinex方法 圖像融合

【摘要】：為了進(jìn)一步提高有霧視頻的可用性,提出了一種改進(jìn)的基于霧氣理論的視頻去霧方法。該方法以霧氣理論為基礎(chǔ),利用暗原色先驗(yàn)知識(shí)以及Retinex方法和圖像融合的方式,將從視頻背景圖像求取的大氣光值和介質(zhì)傳播圖應(yīng)用于視頻的所有幀以便去除霧氣。從主觀定性評(píng)價(jià)、客觀定量評(píng)價(jià)和運(yùn)算速度3個(gè)方面對(duì)視頻去霧效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,對(duì)分辨率為480×640的視頻,本文方法的運(yùn)算速度為5.45frame/s,不僅獲得了較快的處理速度且能有效避免復(fù)原視頻中出現(xiàn)顏色跳變的現(xiàn)象。由于本文采用區(qū)間估計(jì)的方式對(duì)大氣光值進(jìn)行估計(jì),同時(shí)利用圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的方法求取介質(zhì)傳播圖,因此,復(fù)原視頻的清晰度和對(duì)比度比典型的視頻去霧方法有所提高,顏色效果也比較好。
【作者單位】： 湖南工學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)光纖傳感與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢理工大學(xué)交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 視頻去霧 大氣散射模型 暗原色先驗(yàn)知識(shí) Retinex方法 圖像融合
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.51479159) 交通運(yùn)輸部軟科學(xué)項(xiàng)目(No.2013-322-811-470) 湖南省教育廳科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(No.15A046) 湖南工學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(No.H1519)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年來(lái),霧霾天氣頻繁出現(xiàn)。霧霾天氣條件下,懸浮于大氣中的大量微小顆粒對(duì)光線的散射和吸收作用,會(huì)導(dǎo)致視頻圖像中目標(biāo)物體的對(duì)比度、飽和度和色調(diào)等特征被覆蓋或模糊,嚴(yán)重影響了戶外視覺系統(tǒng)的效用。因此,有霧視頻的清晰化處理已成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要問(wèn)題,而

【參考文獻(xiàn)】

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10 郭t，

本文編號(hào)：940896