本文關(guān)鍵詞：改進的基于霧氣理論的視頻去霧

  更多相關(guān)文章： 視頻去霧 大氣散射模型 暗原色先驗知識 Retinex方法 圖像融合

【摘要】：為了進一步提高有霧視頻的可用性,提出了一種改進的基于霧氣理論的視頻去霧方法。該方法以霧氣理論為基礎(chǔ),利用暗原色先驗知識以及Retinex方法和圖像融合的方式,將從視頻背景圖像求取的大氣光值和介質(zhì)傳播圖應(yīng)用于視頻的所有幀以便去除霧氣。從主觀定性評價、客觀定量評價和運算速度3個方面對視頻去霧效果進行了評價。結(jié)果表明,對分辨率為480×640的視頻,本文方法的運算速度為5.45frame/s,不僅獲得了較快的處理速度且能有效避免復(fù)原視頻中出現(xiàn)顏色跳變的現(xiàn)象。由于本文采用區(qū)間估計的方式對大氣光值進行估計,同時利用圖像復(fù)原和圖像增強的方法求取介質(zhì)傳播圖,因此,復(fù)原視頻的清晰度和對比度比典型的視頻去霧方法有所提高,顏色效果也比較好。
【作者單位】： 湖南工學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)光纖傳感與信號處理教育部重點實驗室;武漢理工大學(xué)交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 視頻去霧 大氣散射模型 暗原色先驗知識 Retinex方法 圖像融合
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.51479159) 交通運輸部軟科學(xué)項目(No.2013-322-811-470) 湖南省教育廳科學(xué)研究重點項目(No.15A046) 湖南工學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目(No.H1519)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年來,霧霾天氣頻繁出現(xiàn)。霧霾天氣條件下,懸浮于大氣中的大量微小顆粒對光線的散射和吸收作用,會導(dǎo)致視頻圖像中目標物體的對比度、飽和度和色調(diào)等特征被覆蓋或模糊,嚴重影響了戶外視覺系統(tǒng)的效用。因此,有霧視頻的清晰化處理已成為計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要問題,而

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10 郭t，

本文編號：940896