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基于外存后綴樹的top-k局部比對(duì)算法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-28 15:23

  本文關(guān)鍵詞:基于外存后綴樹的top-k局部比對(duì)算法


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【摘要】:局部比對(duì)是一種衡量字符串間相似程度的技術(shù),它在生物信息學(xué)領(lǐng)域具有十分重要的作用.介于此,許多學(xué)者已對(duì)其進(jìn)行了深入的研究.然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大,常規(guī)的內(nèi)存算法已不適用于支持大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的局部比對(duì).為解決上述問題,該文研究了基于外存后綴樹的top-k局部比對(duì)算法.它從根本上消除了內(nèi)存空間對(duì)算法的束縛.為了提高算法的性能,該文首先將經(jīng)典內(nèi)存算法中的過濾策略引入該文.通過適當(dāng)?shù)男薷?這些策略可以基于外存后綴樹有效地降低計(jì)算開銷.其次,該文提出一種巧妙的算法支持top-k局部比對(duì)查詢.該算法通過引入啟發(fā)式策略有效規(guī)避了TA算法的固有問題.具體地,它一方面可以提高算法的過濾能力,另一方面可以降低候選對(duì)象的維護(hù)代價(jià).再次,該文對(duì)外存后綴樹和磁盤的工作原理進(jìn)行了研究.基于此,該文提出一種槽的結(jié)構(gòu)支持查詢.該結(jié)構(gòu)既可以實(shí)現(xiàn)磁盤的順序訪問,又可以降低磁盤的訪問次數(shù).因此,它可以有效提高算法的查詢效率.最后,大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該文所提出算法的有效性.
【作者單位】: 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】局部比對(duì) top-k 外存后綴樹 叉子區(qū)域
【基金】:國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目基金(2012CB316201) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61572122,61173031,61129002,61532021,U1401256) 國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金(61322208)資助~~
【分類號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: 1引言 局部比對(duì)是在兩條文本串之間尋找近似子串的過程.它在生物信息學(xué)領(lǐng)域具有重要應(yīng)用[1-2].具體來(lái)說(shuō),它有助于研究人員分析不同基因片段的功能,確定它們?cè)谶z傳學(xué)上的意義[3-4].和常規(guī)文本數(shù)據(jù)相比,基因數(shù)據(jù)的規(guī)模較大.常規(guī)PC機(jī)的內(nèi)存往往無(wú)法容納這些數(shù)據(jù)[5-8],更無(wú)法容納

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 曲文龍;楊炳儒;張克君;;基于廣義后綴樹的事件序列頻繁情節(jié)挖掘算法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

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4 王堅(jiān);基于后綴數(shù)組的滑動(dòng)窗口匹配壓縮改進(jìn)算法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

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6 榮元媛;改進(jìn)后綴樹的中文檢索結(jié)果聚類系統(tǒng)[D];北京林業(yè)大學(xué);2013年

7 董麗霞;基因組比對(duì)中若干改進(jìn)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

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9 張任文;生物序列索引結(jié)構(gòu)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

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本文編號(hào):936596

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