發(fā)布時間：2017-09-28 04:07

  本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機的Morse檢測算法研究

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【摘要】：針對短波通信中Morse人工接收存在勞動強度大、實時性差的問題,提出一種Morse自動檢測算法。對時頻圖像進行圖像增強和尺度歸一化預(yù)處理。提取圖像的紋理特征和形狀特征,并將特征組合后進行高斯歸一化。最后選擇不同核函數(shù)設(shè)計支持向量機分類器,基于交叉驗證選取最優(yōu)分類器用于Morse的檢測。通過實驗測試,驗證了算法的有效性。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;中國電子科技集團公司第五十四研究所;
【關(guān)鍵詞】： Morse 支持向量機 時頻圖 圖像處理
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(81370038) 北京市自然科學(xué)基金項目(7142012) 北京市科技新星計劃(Z141101001814107) 中國博士后科學(xué)基金(2014M560032) 北京市教委面上項目(km201410005003) 北京工業(yè)大學(xué)日新人才培養(yǎng)計劃(2013-RXL04);北京工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(002000514312015)
【分類號】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 2.中國電子科技集團公司第五十四研究所,河北石家莊050081)0引言短波在1921年被發(fā)現(xiàn)可以用于遠距離通信后,發(fā)展極其迅速。短波通信,又被稱為高頻(HF)通信。與傳統(tǒng)的衛(wèi)星、光纜等通信方式相比,短波通信由于無需中繼站即可進行遠距離通信的特點,使其具備了設(shè)備簡易、維護費用低

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本文編號：933674