本文關鍵詞：一種基于Canny算子的圖像邊緣檢測改進算法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)單一的Canny算子在使用高斯濾波進行平滑處理時丟失大量邊緣信息、無法保留大量圖像細節(jié)的問題,提出一種基于Canny算子的圖像邊緣檢測改進算法,彌補了傳統(tǒng)算法在圖像邊緣檢測中的不足.改進算法采用雙邊濾波代替?zhèn)鹘y(tǒng)高斯濾波,通過控制雙邊濾波器權重參數(shù)來減少圖像邊緣信息的丟失;利用小波變換對圖像高頻系數(shù)進行放大,并縮小低頻系數(shù),增強圖像細節(jié);在配置了開源計算機視覺庫的Microsoft Visual Studio 2010開發(fā)環(huán)境下,將增強后的邊緣信息與傳統(tǒng)算法的邊緣信息進行比較,以驗證其視覺效果及參數(shù)效果.結果表明,改進算法較傳統(tǒng)算法具有明顯優(yōu)勢.
【作者單位】： 蘭州理工大學機電工程學院;
【關鍵詞】： Canny算子 邊緣檢測 雙邊濾波 小波變換 開源計算機視覺庫
【基金】：國家自然科學基金項目(51665028) 甘肅省蘭州市科技局基金項目(2015-RC-44)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 由于圖像邊緣包含了圖像的大部分信息,主要存在于不同目標、目標與背景、目標與目標之間[1].在圖像處理中常常會用到邊緣檢測.在常用的幾種邊緣檢測的算子中,Laplace算子會產(chǎn)生雙邊界,而其他一些算子如Sobel算子又會形成不閉合區(qū)域.隨著信號處理、模糊數(shù)學等基礎理論的發(fā)展,越

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本文編號：921271