本文關鍵詞：面向自然語言處理的深度學習研究

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【摘要】：近年來,深度學習在圖像和語音處理領域已經取得顯著進展,但是在同屬人類認知范疇的自然語言處理任務中,研究還未取得重大突破.本文首先從深度學習的應用動機、首要任務及基本框架等角度介紹了深度學習的基本概念;其次,圍繞數(shù)據(jù)表示和學習模型兩方面,重點分析討論了當前面向自然語言處理的深度學習研究進展及其應用策略;并進一步介紹了已有的深度學習平臺和工具;最后,對深度學習在自然語言處理領域的發(fā)展趨勢和有待深入研究的難點進行了展望.
【作者單位】： 蘇州大學計算機科學與技術學院;蘇州科技學院電子與信息工程學院;蘇州市移動網(wǎng)絡技術與應用重點實驗室;
【關鍵詞】： 自然語言處理 深度學習 表示學習 特征學習 神經網(wǎng)絡
【基金】：國家自然科學基金(61331011,61472264)資助~~
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 引用格式奚雪峰,周國棟.面向自然語言處理的深度學習研究.自動化學報,2016,42(10):1445-1465A Survey on Deep Learning for Natural Language ProcessingXI Xue-Feng1,2,3深度學習(Deep learning)通過建立深層神經網(wǎng)絡,模擬人腦的機制進行解釋并分析學習圖像、語音及文本等數(shù)

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本文編號：912712