本文關(guān)鍵詞：基于低秩表示動(dòng)態(tài)更新投影的在線運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

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【摘要】：視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容,旨在將序列圖像中的背景和前景進(jìn)行有效分離。在研究幾種典型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于低秩表示動(dòng)態(tài)更新投影的在線運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。采用低秩表示方法對(duì)若干連續(xù)視頻幀進(jìn)行低秩分解,并將分解所獲得的低秩部分對(duì)應(yīng)的左奇異值矩陣的正交補(bǔ)引為投影矩陣;再構(gòu)建投影模型,擬合出數(shù)據(jù)的稀疏前景;最后采用視頻分段分析法則對(duì)投影矩陣進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新,從而保證所分離的背景以及前景的有效性。在Curtain等多個(gè)視頻數(shù)據(jù)庫(kù)上與其他算法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法具有很好的檢測(cè)效果,對(duì)復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)前景和動(dòng)態(tài)背景的處理表現(xiàn)出很強(qiáng)的魯棒性。
【作者單位】： 江西理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 低秩表示 投影矩陣 在線運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51365017,61305019) 江西省科技廳青年科學(xué)基金(20132bab211032)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)屬于機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容,是視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,近年來(lái)已受到廣泛關(guān)注。經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法有:幀間差分法、光Address:School of Electrical Engineering and Automation,Jiangxi University of Scien

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：912695