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局部二值模式在連鑄坯表面缺陷識(shí)別中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-09-24 17:08

  本文關(guān)鍵詞:局部二值模式在連鑄坯表面缺陷識(shí)別中的應(yīng)用


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【摘要】:為了解決傳統(tǒng)的圖像識(shí)別算法無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別鑄坯表面缺陷的問(wèn)題,提出一種考慮圖像相鄰像素影響的改進(jìn)的多塊局部二進(jìn)制算法(MB-LBP).該算法將原始圖像分成多個(gè)小區(qū)域,每個(gè)小區(qū)域再做等分,并計(jì)算平均灰度值,再運(yùn)用局部二進(jìn)制模式算法進(jìn)行計(jì)算.對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集到的連鑄坯表面裂紋、劃傷、壓痕、凹坑和無(wú)缺陷共五類1697個(gè)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),整體識(shí)別率達(dá)到94.9%,而傳統(tǒng)局部二進(jìn)制模式算法的識(shí)別率為89.1%,說(shuō)明本文算法具有更好的魯棒性和抗噪能力.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)高效軋制國(guó)家工程研究中心;北京科技大學(xué)鋼鐵共性技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】二值模式 表面缺陷 檢測(cè) 特征提取 連鑄 鑄坯
【基金】:“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAB19B06) 教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20120006110033)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 連鑄過(guò)程中產(chǎn)生的表面缺陷,如表面裂紋和邊部角裂,不僅影響連鑄生產(chǎn)過(guò)程,而且會(huì)影響后續(xù)軋材的質(zhì)量.如何發(fā)現(xiàn)并通過(guò)改進(jìn)工藝等方式消除鑄坯表面缺陷是提高軋材成品質(zhì)量的關(guān)鍵.基于CCD攝像的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方式是近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一種非接觸式的無(wú)損檢測(cè)技術(shù),在表面缺陷在線

【相似文獻(xiàn)】

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7 錢(qián)翰城;王公平;趙建華;;鑄件表面缺陷常用挽救技術(shù)及其適用性[A];重慶市機(jī)械工程學(xué)會(huì)鑄造分會(huì)、重慶鑄造行業(yè)協(xié)會(huì)2010重慶市鑄造年會(huì)論文集[C];2010年

8 錢(qián)翰城;王公平;趙建華;;鑄件表面缺陷常用挽救技術(shù)及其適用性[A];2010年中國(guó)鑄造活動(dòng)周論文集[C];2010年

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4 徐科 楊朝霖 周鵬;高效算法實(shí)現(xiàn)熱軋帶鋼表面缺陷在線檢測(cè)[N];中國(guó)冶金報(bào);2010年

5 道哥拉斯·斯塔海姆;消除表面缺陷 提高連鑄坯質(zhì)量[N];中國(guó)冶金報(bào);2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 張建川;紅鋼棒材表面缺陷圖像采集與檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];山東大學(xué);2012年

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7 李江波;臍橙表面缺陷的快速檢測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

8 趙彥玲;基于圖像技術(shù)的鋼球表面缺陷分析與識(shí)別[D];哈爾濱理工大學(xué);2008年

9 甘勝豐;帶鋼表面缺陷圖像檢測(cè)與分類方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2013年

10 何志勇;基于改進(jìn)Otsu法和顯著性分析的表面缺陷高效視覺(jué)檢測(cè)方法研究[D];蘇州大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 雷志強(qiáng);磁片表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2015年

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3 尚西昌;基于圖像識(shí)別的汽車濾紙表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)研究[D];河北科技大學(xué);2014年

4 張傳榮;基于ACFM亞表面缺陷識(shí)別技術(shù)研究[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2014年

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6 唐永春;基于形態(tài)特征的熱軋型鋼表面缺陷測(cè)量分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D];江蘇大學(xué);2016年

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本文編號(hào):912441

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