本文關(guān)鍵詞：基于詞頻統(tǒng)計的文本可視化實現(xiàn)

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【摘要】：隨著海量文本的涌現(xiàn),信息超載和信息提取速度慢等問題促使了文本可視化技術(shù)的出現(xiàn)。文本可視化通過對文本資源的分析,提取信息,并以圖形化方式呈現(xiàn)出來,為人們提供了一種快速獲取文本關(guān)鍵信息的有效手段。在介紹了文本可視化的概念和重要性的基礎上,著重闡述了基于詞頻統(tǒng)計的中文文本可視化的實現(xiàn)方法�；谀澄⒉┵~戶的微博數(shù)據(jù),首先使用TF-IDF算法進行關(guān)鍵詞提取,得到帶有權(quán)重的詞語,然后基于SVG技術(shù)和四叉樹算法,實現(xiàn)了文本布局算法。最后得到的可視化效果良好,能全面、直觀地反映出用戶的興趣和關(guān)注點。
【作者單位】： 北京郵電大學網(wǎng)絡與交換國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 文本可視化 關(guān)鍵詞提取 四叉樹算法 TF-IDF
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 0引言文本信息在生活中無處不在,日常中的書籍、郵件、咨詢、新聞,都是以文本作為載體。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,信息量呈現(xiàn)出爆炸增長,人們通過閱讀獲取和理解信息的速度明顯滯后。傳統(tǒng)的文本分析技術(shù),比如文本聚類、語義分析等,能在一定程度上挖掘出文本數(shù)據(jù)中的主要信息,但是人

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