本文關鍵詞：基于FAsT-Match算法的電力設備紅外圖像分割

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【摘要】：紅外技術能有效地檢測電力設備過熱缺陷,具有遠距離、不接觸、不取樣、準確、快速、直觀等特點。傳統(tǒng)的電力設備故障紅外人工診斷耗時、耗力,而針對人工診斷不足提出的智能診斷其難點之一在于能否較好的獲得感興趣區(qū)域(ROI,Region of interest)。紅外圖像具有強度集中、對比度低等性質(zhì),常用的分割算法用于電力設備紅外圖像ROI獲取,其結果往往是過分割。針對過分割難點,本文提出一種基于FAs T-Match算法的電力設備紅外圖像分割方法。首先,運用FAs T-Match算法在可見光圖像中近似模板匹配,然后在紅外與可見光圖像之間通過近似仿射變換找到目標在紅外圖像中的近似區(qū)域,最后用分割算法對近似區(qū)域分割。實驗結果表明,提出的方法能夠較好地解決電力設備紅外圖像過分割問題。
【作者單位】： 上海電力學院自動化工程學院;
【關鍵詞】： 紅外圖像分割 模板匹配 仿射變換 電力設備 故障診斷
【基金】：上海市電站自動化技術重點實驗室資助項目(13DZ2273800)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言電力設備正常運行對電網(wǎng)可靠供電具有重要影響,據(jù)統(tǒng)計電力系統(tǒng)事故中有90%是由電力設備故障引起,而出現(xiàn)故障的電力設備中有一半會在早期階段表現(xiàn)出不正常的發(fā)熱癥狀。因此,對電力設備運行狀態(tài)的監(jiān)測、故障診斷和及時維修日益得到人們的重視[1]。紅外測溫的原理是探測器檢

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