本文關(guān)鍵詞：采用決策樹算法進(jìn)行居民地自動(dòng)綜合

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【摘要】：借鑒人工智能領(lǐng)域中的機(jī)器學(xué)習(xí)研究成果,提出一種采用決策樹算法進(jìn)行居民地智能選取的新方法。將制圖專家對(duì)居民地綜合的結(jié)果作為參照,對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述并構(gòu)建和轉(zhuǎn)化為案例庫(kù);采用決策樹算法對(duì)案例庫(kù)中的案例進(jìn)行分類,把制圖綜合問題轉(zhuǎn)化為分類問題,從案例庫(kù)中歸納出if-then規(guī)則,進(jìn)而指導(dǎo)同類居民地的自動(dòng)綜合。試驗(yàn)驗(yàn)證,算法能夠較好地還原專家的選取規(guī)律,在同類型的居民地自動(dòng)綜合試驗(yàn)中取得了良好的效果。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 居民地 自動(dòng)制圖綜合 決策樹 案例推理 規(guī)則推理
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41171305;41571442)
【分類號(hào)】：P283;P209
【正文快照】： 制圖專家的主觀判斷在一定程度上保證了綜合結(jié)果更加符合人類的認(rèn)知習(xí)慣,增強(qiáng)了地圖的可讀性,但卻難以為之建立精確的數(shù)學(xué)模型。因此普遍的共識(shí)是,基于算法和模型的綜合方法還不能完全解決制圖綜合問題,該問題的解決需要更智能化的方法[1]。大比例尺居民地的選取與合并相比其

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1 馮少榮;;決策樹算法的研究與改進(jìn)[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

2 王磊;鄭任兒;;決策樹算法的比較研究[J];科技信息;2012年30期

3 萬(wàn)川南;柳炳祥;徐星;;決策樹算法在手機(jī)購(gòu)買中的應(yīng)用[J];內(nèi)江科技;2013年09期

4 崔麗;;基于云平臺(tái)的決策樹算法在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);2013年02期

5 李建軍;吳文亮;;基于決策樹算法的高校科研管理評(píng)估研究[J];科技通報(bào);2014年03期

6 金瑩;;一種改進(jìn)的決策樹算法及其在高校學(xué)生就業(yè)中的應(yīng)用[J];合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

7 呂爽;陳高云;吳曉;王鵬;;基于主從模式的并行決策樹算法研究[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

8 遲慶云;;一種動(dòng)態(tài)的決策樹算法研究[J];邵陽(yáng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

9 徐健鋒;劉斕;邱桃榮;劉清;;基于粒計(jì)算的二進(jìn)制矩陣及在決策樹算法的應(yīng)用[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

10 王鶴琴;朱萍;程代娣;;決策樹算法分析及其未成年人犯罪行為分析應(yīng)用[J];合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 韓松來;張輝;周華平;;決策樹算法中多值偏向問題的理論分析[A];全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議論文集（一）[C];2005年

2 楊林權(quán);呂維先;;基于決策樹算法的SimuroSot決策程序設(shè)計(jì)[A];馬斯特杯2003年中國(guó)機(jī)器人大賽及研討會(huì)論文集[C];2003年

3 王琦;;基于貝葉斯決策樹算法的垃圾郵件識(shí)別機(jī)制[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國(guó)通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王偉;具有降維容噪特性的決策樹算法改進(jìn)[D];鄭州大學(xué);2015年

2 薛硯丹;基于決策樹算法的高校財(cái)務(wù)管理與決策分析研究[D];寧夏大學(xué);2015年

3 高帆;基于面向?qū)ο鬀Q策樹算法的土地利用遙感分類初步研究[D];云南師范大學(xué);2015年

4 龍志勇;基于并行化的決策樹算法優(yōu)化及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2015年

5 張敬軒;決策樹算法在違約預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2015年

6 李偉;決策樹算法應(yīng)用及并行化研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 張曉偉;銀行卡業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

8 劉勝濤;地源熱泵優(yōu)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D];電子科技大學(xué);2016年

9 李海濤;基于Hadoop的決策樹算法改進(jìn)及林業(yè)數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2016年

10 范志成;航空總線信息提取及優(yōu)化的研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2012年

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