基于DNN的漢語框架識別研究
本文關(guān)鍵詞:基于DNN的漢語框架識別研究
更多相關(guān)文章: 漢語框架 框架識別 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分布式表征
【摘要】:框架識別是語義角色標(biāo)注的基本任務(wù),它是根據(jù)目標(biāo)詞激起的語義場景,為其分配一個(gè)合適的語義框架。目前框架識別的研究主要是基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,把它看作多分類問題,框架識別的性能主要依賴于人工選擇的特征。然而,人工選擇特征的有效性和完備性無法保證。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)特征的能力,為我們提供了新思路。該文探索了利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)目標(biāo)詞上下文特征,建立了一種新的通用的框架識別模型,在漢語框架網(wǎng)和《人民日報(bào)》2003年3月新聞?wù)Z料上分別取得了79.64%和78.58%的準(zhǔn)確率,實(shí)驗(yàn)證明該模型具有較好的泛化能力。
【作者單位】: 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;太原科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;山西大學(xué)計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 漢語框架 框架識別 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分布式表征
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61373082);國家自然科學(xué)基金(61673248) 國家863計(jì)劃(2015AA015407) 山西省科技基礎(chǔ)條件平臺建設(shè)項(xiàng)目(2014091004-0103) 山西省回國留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2013-015) 中國民航大學(xué)信息安全測評中心開放課題基金(CAACISECCA-201402)
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 1引言語義角色標(biāo)注(Semantic role labeling,簡稱SRL)是淺層語義分析的一種有效方式,自2004年以來一直受到國內(nèi)外自然語言處理學(xué)者的關(guān)注。漢語框架語義角色標(biāo)注是基于漢語框架網(wǎng)(ChineseFrameNet,簡稱CFN)語料資源的論元角色標(biāo)注,旨在研究目標(biāo)詞激起的特定語義場景下的角色標(biāo)
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
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,本文編號:907326
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