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一種新的多標(biāo)記特征提取方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-22 01:29

  本文關(guān)鍵詞:一種新的多標(biāo)記特征提取方法


  更多相關(guān)文章: 多標(biāo)記分類 特征提取 希爾伯特-施密特獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn) 主成分分析


【摘要】:針對(duì)已有多標(biāo)記特征提取方法并未充分利用特征信息的問題,提出了基于希爾伯特-施密特獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)和主成分分析的多標(biāo)記特征提取方法.該方法通過使標(biāo)記與降維后特征之間希爾伯特-施密特范數(shù)達(dá)到最大,以充分利用標(biāo)記知識(shí);同時(shí)利用主成分分析,以盡量減少特征提取過程中的協(xié)方差信息損失.通過在Yahoo數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,該算法的性能優(yōu)于主成分分析和當(dāng)前3種主要的多標(biāo)記特征提取方法,驗(yàn)證了該算法的有效性.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;西安工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】多標(biāo)記分類 特征提取 希爾伯特-施密特獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn) 主成分分析
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472305,61070143) 陜西省科學(xué)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015GY027) 航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20151981009)
【分類號(hào)】:TP301.6
【正文快照】: 由于多標(biāo)記分類問題在圖像標(biāo)注、文本分類、基因功能分析和音樂理解等方面的應(yīng)用中廣泛出現(xiàn),多標(biāo)記學(xué)習(xí)目前已成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)[1-3].傳統(tǒng)的分類問題(二分類或者多分類)中一個(gè)示例通常只與一個(gè)標(biāo)記相關(guān),而多標(biāo)記學(xué)習(xí)問題中每一個(gè)示例可與多個(gè)標(biāo)記相關(guān)聯(lián).多標(biāo)

【相似文獻(xiàn)】

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5 游大濤;基于聽覺機(jī)理的魯棒特征提取及在說話人識(shí)別中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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8 劉艷艷;子空間特征提取方法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2008年

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10 Ramadhan Abdo Musleh Alsaidi;基于分層稀疏表示的特征提取方法及其應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 王婷婷;基于圖像處理技術(shù)的古籍電子化研究[D];五邑大學(xué);2015年

3 王卓;用戶品牌購(gòu)買預(yù)測(cè)[D];上海交通大學(xué);2015年

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10 宗韻;慢性胃炎相關(guān)幾種典型病灶的特征提取與識(shí)別[D];浙江大學(xué);2016年

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本文編號(hào):898028

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