本文關鍵詞：結合NSCT和壓縮感知的紅外與可見光圖像融合

  更多相關文章： 圖像融合 非下抽樣contourlet變換 壓縮感知 紅外圖像 可見光圖像

【摘要】：目的紅外成像傳感器只敏感于目標場景的輻射,對熱目標的探測性能較好,但其對場景的成像清晰度低;可見光圖像只敏感于目標場景的反射,場景圖像較為清晰,但目標不易被清晰觀察。因而將兩者圖像進行融合,生成具有較好目標指示特性和可見光圖像的清晰場景信息,有利于提高目標識別的準確性和降低高分辨圖像傳感器研究的技術難度。方法結合非下采樣contourlet變換(NSCT)和壓縮感知的優(yōu)點,研究一種新的紅外與可見光圖像融合方法。首先對兩源圖像進行NSCT變換,得到一個低頻子帶和多個不同方向、尺度的高頻子帶。然后對兩低頻子帶采用壓縮感知理論獲得測量向量,利用方差最大的方法對測量向量進行融合,再進行稀疏重建;高頻子帶采用區(qū)域能量最大的方法進行融合。最后利用NSCT逆變換獲得融合圖像。結果為了驗證本文方法的有效性,與其他幾種方法相比較,并利用主觀和客觀的方法對融合結果進行評價。提出的新方法融合結果的熵、空間頻率、方差明顯優(yōu)于其他幾種方法,運行時間居中。主觀上可以看出,融合結果在較好地顯示目標的基礎上,能夠較為清晰地保留場景圖像的信息。結論實驗結果表明,該方法具有較好的目標檢測能力,并且方法簡單,具有較強的適應性,可應用于航空、遙感圖像、目標識別等諸多領域。
【作者單位】： 泉州師范學院物理與信息工程學院;信息功能材料福建省高校重點實驗室;
【關鍵詞】： 圖像融合 非下抽樣contourlet變換 壓縮感知 紅外圖像 可見光圖像
【基金】：福建省科技廳重點項目(2013H0041) 福建省教育廳科技項目(JA13262)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： maximum of standard deviation.Finally,the fusion image is obtained by the inverse NSCT.Result Different fusion rulesbased on NSCT are simulated to compare with the new fusion method.Quantitative analysis is conducted for the fused imageunder parameters s

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