本文關(guān)鍵詞：通用圖形處理器線程調(diào)度優(yōu)化方法研究綜述

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【摘要】：隨著通用圖形處理器(GPGPU)并行計算能力的日益增強(qiáng),其應(yīng)用范圍越來越廣.然而由于不規(guī)則計算任務(wù)使得通用圖形處理器資源難以得到充分利用,其性能并未達(dá)到最大化.在論述GPGPU微體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,該文重點討論了多種針對GPGPU性能提升的線程調(diào)度優(yōu)化方法,主要從針對優(yōu)化分支轉(zhuǎn)移提升線程級并行度、針對訪存效率的提升和針對標(biāo)量指令執(zhí)行以提升資源利用率三方面的線程調(diào)度優(yōu)化方法進(jìn)行了分析和比較.另外,由于功耗問題已成為制約GPGPU發(fā)展的主要因素之一,該文還分析了影響GPGPU功耗效率的主要原因及目前提高GPGPU功耗效率的主要低功耗技術(shù),并對目前針對GPGPU功耗優(yōu)化的典型線程調(diào)度優(yōu)化方法進(jìn)行了分析比較.最后,該文指出了未來線程調(diào)度優(yōu)化方法需要進(jìn)一步探討的一些問題.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;武漢大學(xué)軟件工程國家重點實驗室;東華理工大學(xué)軟件學(xué)院;湖北工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 通用圖形處理器 線程調(diào)度優(yōu)化 性能 功耗
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61170022,61373039,61462004)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)擁有強(qiáng)大的并行計算能力,因此,它已經(jīng)成為目前面向高吞吐量、滿足高性能計算需求的主流計算加速部件.GPU最初用于3D圖形加速處理和計算,隨著處理圖形分辨率和圖形處理速度要求的日益提高,它的并行計算能力得到了快速發(fā)展.2006

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