本文關(guān)鍵詞：基于多方面評分的景點協(xié)同推薦算法

  更多相關(guān)文章： 景點推薦 協(xié)同推薦 多方面評分 評分預(yù)測 相似性度量

【摘要】：針對傳統(tǒng)的協(xié)同過濾(collaborative filtering,CF)推薦模型中利用單一的總體評分進行相似性計算,但總體評分不能準(zhǔn)確反映用戶對物品喜好的問題,提出基于多方面評分的景點協(xié)同推薦算法。該算法綜合利用用戶對景點在景色、趣味性、性價比三個方面的評分計算用戶或景點之間的相似性,進而計算目標(biāo)用戶對目標(biāo)景點的總體評分。試驗結(jié)果表明:在相似性計算中引入景點在這三個方面的評分信息后,推薦結(jié)果的均方根誤差、平均絕對誤差、覆蓋率、準(zhǔn)確率和F-度量指標(biāo)都得到了改善。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)計算機信息與安全學(xué)院;廣西可信軟件重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 景點推薦 協(xié)同推薦 多方面評分 評分預(yù)測 相似性度量
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61363029) 廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)資助項目(桂科攻14124005-2-1) 廣西自然科學(xué)基金資助項目(2014GXNSFAA118395) 廣西高校圖像圖形智能處理重點實驗室課題資助項目(GIIP201505)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/37.1391.T.20161214.1043.002.html0引言“互聯(lián)網(wǎng)+”使在線旅游業(yè)發(fā)展加速,人們登陸旅游網(wǎng)站查看景點信息,瀏覽其他用戶對景點的評分、上傳的照片或者游記等信息,這極大地方便和豐富了用戶對景點的選擇。但是,在線旅游業(yè)的飛速

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐義峰;徐云青;劉曉平;;一種基于時間序列性的推薦算法[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2006年10期

2 余小鵬;;一種基于多層關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法研究[J];計算機應(yīng)用;2007年06期

3 張海玉;劉志都;楊彩;賈松浩;;基于頁面聚類的推薦算法的改進[J];計算機應(yīng)用與軟件;2008年09期

4 張立燕;;一種基于用戶事務(wù)模式的推薦算法[J];福建電腦;2009年03期

5 王晗;夏自謙;;基于蟻群算法和瀏覽路徑的推薦算法研究[J];中國科技信息;2009年07期

6 周珊丹;周興社;王海鵬;倪紅波;張桂英;苗強;;智能博物館環(huán)境下的個性化推薦算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年19期

7 王文;;個性化推薦算法研究[J];電腦知識與技術(shù);2010年16期

8 張愷;秦亮曦;寧朝波;李文閣;;改進評價估計的混合推薦算法研究[J];微計算機信息;2010年36期

9 夏秀峰;代沁;叢麗暉;;用戶顯意識下的多重態(tài)度個性化推薦算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年16期

10 楊博;趙鵬飛;;推薦算法綜述[J];山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王韜丞;羅喜軍;杜小勇;;基于層次的推薦:一種新的個性化推薦算法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2007年

2 唐燦;;基于模糊用戶心理模式的個性化推薦算法[A];2008年計算機應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

3 秦國;杜小勇;;基于用戶層次信息的協(xié)同推薦算法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

4 周玉妮;鄭會頌;;基于瀏覽路徑選擇的蟻群推薦算法:用于移動商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)[A];社會經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第17屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

5 蘇日啟;胡皓;汪秉宏;;基于網(wǎng)絡(luò)的含時推薦算法[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文（摘要）匯集[C];2009年

6 梁莘q，

本文編號：891247