本文關(guān)鍵詞：用戶畫像在內(nèi)容推送中的研究與應(yīng)用

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【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,人們也面臨著信息過載的問題日益嚴重,大數(shù)據(jù)場景下的精準推送服務(wù)也面臨著巨大的困難。為解決推送服務(wù)的準確度、大數(shù)據(jù)量,該文通過分析移動用戶的行為數(shù)據(jù),并利用spark集群的并行計算能力,快速處理大量的移動行為數(shù)據(jù),并結(jié)合時間和空間兩個維度,對用戶精細化畫像,了解什么樣的人在什么時間,什么地點喜歡做什么事,從而為其提供更為精準的推送服務(wù)。
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 移動互聯(lián)網(wǎng) 用戶畫像 Spark 推送服務(wù)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1背景隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,移動互聯(lián)用戶的數(shù)量得到迅速的增長。據(jù)2016年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)最新研究報告顯示:2016年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)將達到32億,約占總?cè)丝诘?4%,其中移動互聯(lián)用戶總數(shù)將達到20億。另一方面,網(wǎng)絡(luò)信息量爆炸式增長,據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)預(yù)測,到2020年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：882362