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基于詞向量和條件隨機(jī)場(chǎng)的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-16 07:09

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【摘要】:針對(duì)基于統(tǒng)計(jì)特征的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法忽略了術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)義和領(lǐng)域特性,從而影響識(shí)別結(jié)果這一問(wèn)題,提出一種基于詞向量和條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法。該方法利用詞向量具有較強(qiáng)的語(yǔ)義表達(dá)能力、詞語(yǔ)與領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)之間的相似度具有較強(qiáng)的領(lǐng)域表達(dá)能力這一特點(diǎn),在統(tǒng)計(jì)特征的基礎(chǔ)上,增加了詞語(yǔ)的詞向量與領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)的詞向量之間的相似度特征,構(gòu)成基于詞向量的特征向量,并采用CRF方法綜合這些特征實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別。最后在領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)和Sogou CA語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率、召回率和F測(cè)度分別達(dá)到了0.985 5、0.943 9和0.964 3,表明所提的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法取得了較好的效果。
【作者單位】: 大連海洋大學(xué)信息工程學(xué)院;遼寧省海洋信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(大連海洋大學(xué));大連海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】詞向量 條件隨機(jī)場(chǎng) 術(shù)語(yǔ)識(shí)別 相似度特征
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: 0引言領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的關(guān)鍵任務(wù),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯等方面的研究和應(yīng)用有重要的意義,引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者們的關(guān)注[1]。吳海燕[2]利用互信息對(duì)旅游領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行研究;李麗雙等[3]利用信息熵和詞頻變化對(duì)汽車(chē)領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行抽取。這類(lèi)方法主

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4 肖s,

本文編號(hào):861592


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