本文關(guān)鍵詞：基于詞向量和條件隨機場的領(lǐng)域術(shù)語識別方法

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【摘要】：針對基于統(tǒng)計特征的領(lǐng)域術(shù)語識別方法忽略了術(shù)語的語義和領(lǐng)域特性,從而影響識別結(jié)果這一問題,提出一種基于詞向量和條件隨機場(CRF)的領(lǐng)域術(shù)語識別方法。該方法利用詞向量具有較強的語義表達能力、詞語與領(lǐng)域術(shù)語之間的相似度具有較強的領(lǐng)域表達能力這一特點,在統(tǒng)計特征的基礎(chǔ)上,增加了詞語的詞向量與領(lǐng)域術(shù)語的詞向量之間的相似度特征,構(gòu)成基于詞向量的特征向量,并采用CRF方法綜合這些特征實現(xiàn)了領(lǐng)域術(shù)語識別。最后在領(lǐng)域語料庫和Sogou CA語料庫上進行實驗,識別結(jié)果的準確率、召回率和F測度分別達到了0.985 5、0.943 9和0.964 3,表明所提的領(lǐng)域術(shù)語識別方法取得了較好的效果。
【作者單位】： 大連海洋大學信息工程學院;遼寧省海洋信息技術(shù)重點實驗室(大連海洋大學);大連海洋大學經(jīng)濟管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 詞向量 條件隨機場 術(shù)語識別 相似度特征
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 0引言領(lǐng)域術(shù)語識別是自然語言處理領(lǐng)域的關(guān)鍵任務(wù),對數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、機器翻譯等方面的研究和應(yīng)用有重要的意義,引起了國內(nèi)外學者們的關(guān)注[1]。吳海燕[2]利用互信息對旅游領(lǐng)域術(shù)語識別問題進行研究;李麗雙等[3]利用信息熵和詞頻變化對汽車領(lǐng)域的術(shù)語進行抽取。這類方法主

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4 肖s，

本文編號：861592