本文關(guān)鍵詞：基于Hough檢測和C-V模型的航拍絕緣子自動協(xié)同分割方法

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【摘要】：絕緣子分割是通過圖像處理技術(shù)實現(xiàn)其運行狀態(tài)自動檢測及故障診斷的重要前提。針對航拍圖像具有背景復(fù)雜、分辨率較低、數(shù)量多和偽目標(biāo)多等特點,使用傳統(tǒng)分割方法會產(chǎn)生大量的用戶交互導(dǎo)致分割效果不佳。本文把協(xié)同分割引入到絕緣子航拍圖像處理中,提出一種Hough檢測修復(fù)結(jié)合自動初始化輪廓C-V模型的航拍絕緣子圖像協(xié)同分割方法。本方法利用航拍絕緣子圖像幀之間的關(guān)系作為先驗信息以達到更高的分割精度。首先對航拍圖像進行去除文本預(yù)處理;然后對預(yù)處理過的圖像進行Hough檢測修復(fù)以處理輸電線與絕緣子粘連問題并用SLIC進行超像素分割;最后利用廣義霍夫變換實現(xiàn)C-V模型初始輪廓的選取并進行基于圖像間的C-V模型的絕緣子協(xié)同分割。實驗結(jié)果表明,本文分割方法的準(zhǔn)確率明顯比其他算法高,能夠有效地區(qū)分目標(biāo)和背景并去除桿塔、輸電線等偽目標(biāo),自動化性能良好,為無人機航拍絕緣子的狀態(tài)檢測及故障診斷奠定基礎(chǔ)。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 絕緣子 協(xié)同分割 C-V模型 Hough檢測 超像素
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61401154) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2015ZD20)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在輸電線路巡線過程中,人工巡線耗時、耗力并且非常危險。航拍巡線作為一種高效的線路運檢手段已開始投入實用。近年由于無人機巡線技術(shù)具有高效、經(jīng)濟等特點,因此在輸電線路狀態(tài)檢測中獲得了快速發(fā)展[1]。在電力傳輸過程中絕緣子是故障多發(fā)元件,污穢、裂紋、破損等問題

【相似文獻】

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本文編號：850838