本文關(guān)鍵詞：基于多模態(tài)特征的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別 骨架特征 深度特征 多模態(tài)

【摘要】：不管是在現(xiàn)實(shí)生活中還是在科研領(lǐng)域內(nèi),人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別都起著至關(guān)重要的作用。其研究成果可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如：安保系統(tǒng)、智能家居、體感交互等等。隨著技術(shù)的發(fā)展與革新,用于研究人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別的體感設(shè)備層出不窮,如：kinect、psmove、wii等等。同時(shí),科研工作者們也不遺余力地提出各種各樣的方法對(duì)采集到的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,然后對(duì)這些運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。本文對(duì)---基于骨架和深度特征的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別---進(jìn)行了研究,提出了一種基于多模態(tài)的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別方法,并且同時(shí)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。本文主要完成了以下面3個(gè)方面的工作：第一,本文提出了軀體特征融合分類(lèi)器(Bodypart Feature Fusion Classifier);第二,本文提出了一種新的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別方法即基于多模態(tài)特征以及骨架數(shù)據(jù)置信度的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別方法。通常在有遮擋的情況下,人體骨架特征會(huì)嚴(yán)重失真,從而導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果受到了嚴(yán)重的影響,此時(shí)如果我們使用深度信息作為補(bǔ)充,則將會(huì)大大提高識(shí)別的準(zhǔn)確率；第三,本文實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。首先我們通過(guò)kinect獲得三維人體骨架信息和深度信息,然后我們分別對(duì)這些信息進(jìn)行處理,得到骨架特征和深度特征,最后使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)從而得到識(shí)別結(jié)果。本文提出的分類(lèi)器會(huì)自動(dòng)計(jì)算并更新骨架特征和深度特征的權(quán)重,更加充分地利用了人體各模態(tài)的信息,提高了識(shí)別的準(zhǔn)確率。本文提出的方法考慮到了現(xiàn)有很多識(shí)別方法的不足,并且兼顧了不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的互補(bǔ)性,同時(shí)擁有骨架識(shí)別和深度識(shí)別的優(yōu)點(diǎn),從而進(jìn)一步提高了識(shí)別的準(zhǔn)確率。所以我們的工作意義深遠(yuǎn),并且為其他科研工作者以后的工作做好了鋪墊。
【關(guān)鍵詞】：人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別 骨架特征 深度特征 多模態(tài)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 第1章 緒論13-16
• 1.1 課題背景13-14
• 1.2 本文工作14
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 1.4 本章小結(jié)15-16
• 第2章 運(yùn)動(dòng)識(shí)別相關(guān)的研究綜述16-33
• 2.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)17-21
• 2.1.1 背景差分方法18-19
• 2.1.2 基于統(tǒng)計(jì)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)19-21
• 2.1.3 基于光流的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)21
• 2.2 人體跟蹤技術(shù)21-25
• 2.2.1 基于模型的人體跟蹤22-24
• 2.2.2 基于特征的人體跟蹤技術(shù)24-25
• 2.3 運(yùn)動(dòng)識(shí)別25-29
• 2.3.1 基于視頻數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)識(shí)別25-27
• 2.3.2 基于深度數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)識(shí)別27-29
• 2.4 基于骨架數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)識(shí)別29-31
• 2.5 本章小結(jié)31-33
• 第3章 多模態(tài)特征的提取33-40
• 3.1 骨架特征的提取33-35
• 3.2 深度特征的提取35-39
• 3.3 本章小結(jié)39-40
• 第4章 基于多模態(tài)特征的運(yùn)動(dòng)識(shí)別40-54
• 4.1 本章算法流程40-41
• 4.2 基于軀體特征融合分類(lèi)器的運(yùn)動(dòng)識(shí)別算法41-46
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果46-52
• 4.4 本章小結(jié)52-54
• 第5章 運(yùn)動(dòng)采集識(shí)別系統(tǒng)54-65
• 5.1 系統(tǒng)框架54-57
• 5.2 系統(tǒng)功能模塊57-63
• 5.2.1 運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)57-61
• 5.2.2 運(yùn)動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)61-63
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果63-64
• 5.4 本章小結(jié)64-65
• 第6章 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 總結(jié)65-66
• 6.2 展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果71-72
• 致謝72

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 彭建武;于曉燕;齊偉;;圖書(shū)館中的多模態(tài)應(yīng)用[J];圖書(shū)館界;2011年01期

2 保羅·范登侯汶;楊穎;;多模態(tài)論辯話(huà)語(yǔ)重構(gòu):以美國(guó)廣播公司一則新聞為例[J];國(guó)際新聞界;2013年04期

3 王學(xué)東;胡宋敏;謝輝;丁帥;曹高輝;;多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)主題資源聚合與實(shí)證研究[J];情報(bào)科學(xué);2014年07期

4 胡壯麟;;談多模態(tài)小品中的主體模態(tài)[J];符號(hào)與傳媒;2011年01期

5 張薇;徐筱秋;;基于云教育平臺(tái)的多模態(tài)輸入優(yōu)化模型建構(gòu)[J];校園英語(yǔ)(教研版);2012年05期

6 郭志斌;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的新聞聽(tīng)力多模態(tài)教學(xué)模式[J];新聞愛(ài)好者;2010年14期

7 ;《媽祖文化的多模態(tài)語(yǔ)篇研究》簡(jiǎn)介[J];莆田學(xué)院學(xué)報(bào);2011年01期

8 王瑜;穆志純;徐正光;;多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)進(jìn)展綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年02期

9 胡阿旭;陳貴萍;于洪志;;多模態(tài)語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用[J];西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

10 黃戎;肖超;;多模態(tài)策略在復(fù)雜控制過(guò)程中的應(yīng)用(英文)[J];機(jī)床與液壓;2012年24期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王愛(ài)東;谷珍;楊燕平;白鶴;;多媒體多模態(tài)教學(xué)在民辦高校大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中的適用性及效果研究[A];語(yǔ)言與文化研究（第十四輯）[C];2014年

2 張霄軍;;多模態(tài)語(yǔ)料庫(kù):搶救瀕危語(yǔ)言的有效途徑[A];民族語(yǔ)言文字信息技術(shù)研究——第十一屆全國(guó)民族語(yǔ)言文字信息學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2007年

3 夏凡;王宏;;多模態(tài)情感數(shù)據(jù)標(biāo)注方法與實(shí)現(xiàn)[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

4 趙賢;;多模態(tài)基底系統(tǒng)性質(zhì)研究[A];2010年全國(guó)應(yīng)用邏輯研討會(huì)會(huì)議論文集[C];2010年

5 張友安;胡云安;周紹磊;;Hammerstein系統(tǒng)的多模態(tài)模型及其兩步辨識(shí)法[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

6 鐘若飛;郭華東;王為民;朱博勤;;SZ-4多模態(tài)傳感器輻射模態(tài)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用評(píng)價(jià)研究[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

7 康志峰;;口譯中多模態(tài)的AA研究[A];第十四屆全國(guó)科技翻譯研討會(huì)論文匯編[C];2011年

8 黃俊輝;李文政;李學(xué)軍;;基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)療設(shè)計(jì)與腫瘤精確治療[A];中國(guó)腫瘤內(nèi)科進(jìn)展 中國(guó)腫瘤醫(yī)師教育（2014）[C];2014年

9 孟祥亮;史元春;楊欣;;基于分層原語(yǔ)的多模態(tài)輸入統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)接口[A];第四屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

10 郭華東;王為民;朱博勤;;多模態(tài)傳感器輻射模態(tài)數(shù)據(jù)在SZ-4飛船模擬驗(yàn)證研究[A];全國(guó)國(guó)土資源與環(huán)境遙感技術(shù)應(yīng)用交流會(huì)論文文集[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 記者 劉垠;在分子水平上認(rèn)識(shí)疾病[N];大眾科技報(bào);2009年

2 羅綿衛(wèi) 王建成;中國(guó)航天科工高分專(zhuān)項(xiàng)實(shí)現(xiàn)零突破[N];中國(guó)航天報(bào);2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 高靜;信息物理融合系統(tǒng)中基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的事件監(jiān)測(cè)問(wèn)題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 侯濤;多信息融合濾波的多模態(tài)智能控制在高速列車(chē)速度控制中的研究[D];蘭州交通大學(xué);2015年

3 張征;英語(yǔ)課堂多模態(tài)讀寫(xiě)能力實(shí)證研究[D];山東大學(xué);2011年

4 李寶磊;多元優(yōu)化過(guò)程記憶算法及動(dòng)靜條件下多模態(tài)尋優(yōu)研究[D];云南大學(xué);2015年

5 潘鳴威;多模態(tài)視角下的口語(yǔ)交際能力：重構(gòu)與探究[D];上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué);2011年

6 逯波;多模態(tài)媒體信息檢索技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2013年

7 譚帥;多模態(tài)過(guò)程統(tǒng)計(jì)建模及在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法研究[D];東北大學(xué);2012年

8 王洋;多模態(tài)圖像檢索技術(shù)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

9 張志堅(jiān);多模態(tài)生物特征識(shí)別融合算法的研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

10 劉亞楠;多模態(tài)特征融合和變量選擇的視頻語(yǔ)義理解[D];浙江大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉潔;大學(xué)英語(yǔ)課堂中的多模態(tài)話(huà)語(yǔ)對(duì)學(xué)生多元識(shí)讀能力的影響[D];西南大學(xué);2015年

2 邵榮;牛津版高中英語(yǔ)教材的多模態(tài)語(yǔ)篇分析[D];西南大學(xué);2015年

3 王玉竹;中美報(bào)刊政治漫畫(huà)的批評(píng)性多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析[D];西南大學(xué);2015年

4 周德英;基于多模態(tài)互動(dòng)意義的公益廣告研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 蔣迪;計(jì)劃生育宣傳畫(huà)的多模態(tài)語(yǔ)篇分析[D];天津商業(yè)大學(xué);2015年

6 宋康利;概念整合理論視角下平面廣告中的多模態(tài)隱喻研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

7 張君艷;中國(guó)文化網(wǎng)主頁(yè)的多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析[D];華中師范大學(xué);2015年

8 凌霄;基于多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析的平面商業(yè)廣告英漢翻譯研究[D];廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué);2015年

9 楊曉倩;多模態(tài)語(yǔ)篇分析[D];寧夏大學(xué);2015年

10 葛欣;中職英語(yǔ)物流詞匯多模態(tài)教學(xué)模式探究[D];閩南師范大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：830602