發(fā)布時(shí)間：2017-09-09 19:03

  本文關(guān)鍵詞：基于引力因子的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)識別算法

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【摘要】：通過挖掘大數(shù)據(jù)來識別復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)上的社區(qū),有利于對經(jīng)濟(jì)、政治、人口等方面的重要問題進(jìn)行定量研究,社區(qū)的識別算法已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。重點(diǎn)研究了重疊社區(qū)識別問題,提出了基于引力因子的加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重疊社區(qū)識別算法GWCR。該算法首先選取萬有引力因子大的節(jié)點(diǎn)為中心節(jié)點(diǎn),將節(jié)點(diǎn)與中心節(jié)點(diǎn)之間的引力因子作為衡量標(biāo)準(zhǔn),并將節(jié)點(diǎn)歸入社區(qū)引力因子大于某一閾值的社區(qū),最后通過識別重疊節(jié)點(diǎn)來識別重疊社區(qū)。在3個(gè)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的重疊社區(qū)識別算法相比,GWCR算法劃分的社區(qū)的模塊度較高。
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 引力因子 社區(qū)識別 加權(quán)網(wǎng)絡(luò) 重疊社區(qū)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61300195) 河北省自然科學(xué)基金(F2014501078,F2016501079) 河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目(15210146) 遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目(L2013099) 秦皇島市科技計(jì)劃項(xiàng)目(201401A028)資助
【分類號】：O157.5;TP301.6
【正文快照】： 到稿日期:2015-12-08返修日期:2016-04-23本文受國家自然科學(xué)基金(61300195),河北省自然科學(xué)基金(F2014501078,F2016501079),河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目(15210146),遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目(L2013099),秦皇島市科技計(jì)劃項(xiàng)目(201401A028)資助�，F(xiàn)實(shí)世界中,許多系統(tǒng)都呈現(xiàn)為復(fù)雜網(wǎng)

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本文編號：822207