本文關(guān)鍵詞：一種提高SIFT特征匹配正確率的方法

  更多相關(guān)文章： 尺度不變特征變換(SIFT) 圖像匹配 隨機(jī)選取一致性(RANSAC) 距離比率準(zhǔn)則

【摘要】：針對尺度不變特征變換(SIFT)特征匹配算法存在計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差、誤匹率高的問題,提出一種基于距離比率準(zhǔn)則的方法來去除SIFT特征匹配中的錯誤匹配。傳統(tǒng)的方法是采用隨機(jī)選取一致性(RANSAC)方法選取出正確的匹配對,但是需要通過反復(fù)迭代,復(fù)雜、耗時(shí)并且仍存有部分誤匹配的現(xiàn)象。改進(jìn)后的方法直接通過兩條匹配直線斜率的一致性判斷,剔除不在斜率范圍內(nèi)的匹配,此方法算法簡單,省時(shí)高效,從而較大提高了特征匹配的正確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過采用距離比率準(zhǔn)則方法具有較高的匹配精度,同時(shí)減少了匹配的時(shí)間,使實(shí)時(shí)性得到提高。
【作者單位】： 西安工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;西安應(yīng)用光學(xué)研究所;空間電子信息技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 尺度不變特征變換(SIFT) 圖像匹配 隨機(jī)選取一致性(RANSAC) 距離比率準(zhǔn)則
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 引言圖像配準(zhǔn)是數(shù)字圖像處理技術(shù)中的一個重要部分,它的優(yōu)劣直接決定多傳感器源圖像的最終融合效果。圖像配準(zhǔn)的目的是對不同視角、不同時(shí)間或不同傳感器所獲得的同一場景的兩幅或多幅圖像做幾個對齊,以便用于后續(xù)圖像融合等處理。近年來,圖像配準(zhǔn)已成為圖像處理領(lǐng)域中的一個

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1 聶瑞華,鄔家煒;手寫速記符的識別與特征匹配研究[J];計(jì)算機(jī)工程;1999年08期

2 王涌天;林精敦;陳靖;郭俊偉;劉偉;薛康;;隨機(jī)樹特征匹配算子性能研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年11期

3 肖秦琨;劉向軍;;基于局部特征匹配的目標(biāo)跟蹤研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2011年22期

4 王平,普杰信;基于特征匹配的芯片管腳視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2004年07期

5 安如,金夏玲,王慧麟,馮學(xué)智,徐大新;基于特征匹配的影像可匹配性研究[J];紅外與激光工程;2005年04期

6 呂金建;文貢堅(jiān);李德仁;王繼陽;;一種新的基于空間關(guān)系的特征匹配方法[J];測繪學(xué)報(bào);2008年03期

7 張欣;陳康宏;萬嘉若;;景物目標(biāo)的啟發(fā)式特征匹配識別法[J];自動化學(xué)報(bào);1987年01期

8 李泓;;基于投影特征匹配的便攜式美元面值識別儀[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2007年11期

9 周天陽;朱俊虎;王清賢;;基于多特征匹配的隱藏進(jìn)程檢測方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年09期

10 于志鵬;李曉明;;基于譜圖理論的特征匹配原理研究[J];太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 蘇劍波;;弱標(biāo)定復(fù)雜場景特征匹配中同形映射誤差分析[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

2 楊平;厲小潤;;基于二級特征匹配的卡爾曼濾波跟蹤算法[A];2011第十六屆全國自動化技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)年會專輯[C];2011年

3 王蕾;宋文忠;吳劍鋒;;一種灰度與特征匹配相結(jié)合的混合算法[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集（一）[C];2005年

4 季方;鮑遠(yuǎn)律;海濤;屈靜;;特征匹配法實(shí)現(xiàn)地圖中特殊符號的快速識別[A];第三屆全國數(shù)字成像技術(shù)及相關(guān)材料發(fā)展與應(yīng)用學(xué)術(shù)研討會論文摘要集[C];2004年

5 藺，

本文編號：822001