本文關鍵詞：基于Gist特征與CNN的場景分類方法

  更多相關文章： Gist特征 特征提取 卷積神經網絡 場景分類

【摘要】：針對大多數場景分類方法只能學習淺層特征,忽略圖像之間的相關結構信息,提出一種基于Gist特征與卷積神經網絡結合的場景圖像分類方法。其中Gist特征用于提取場景圖像的全局特征,并將其作為深度學習模型的輸入,通過逐層訓練卷積神經網絡,提取更高層次的特征,并用訓練好的卷積神經網絡進行分類。實驗在OT室外場景圖像數據集和MNIST手寫體數據集上考察了batchsize、卷積核對分類結果的影響,并與DBN,NN,SVM和CART作為分類器的分類結果進行比較,充分說明了本文方法的有效性。
【作者單位】： 太原理工大學信息工程學院;
【關鍵詞】： Gist特征 特征提取 卷積神經網絡 場景分類
【基金】：國家自然科學基金項目(61450011) 山西省自然科學基金項目(2014011018-2) 山西省回國留學人員科研資助項目(2013-033;2015-45)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 場景分類在計算機視覺領域有廣泛的應用,2006年召開的首次場景理解研討會上明確提出“場景分類是圖像理解的一個新的有前途的研究方向”[1]。Ulrich和Nourbakhsh[2]利用顏色直方圖進行場景分類。Shen[3]等人采用多種特征融合的方法表征圖像特征進行場景分類。Lazebnik[4]等人

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 云中客;新的神經網絡來自于仿生學[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進化神經網絡的研究進展[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2001年10期

3 李智;一種基于神經網絡的煤炭調運優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學院學報;2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經網絡及其應用研究[J];計算機工程與應用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關于使用神經網絡推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學;2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計角度看神經網絡[J];統(tǒng)計教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補償神經網絡及其應用研究[J];微計算機信息;2005年14期

8 袁婷;;神經網絡在股票市場預測中的應用[J];軟件導刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經網絡的過去談科學發(fā)展觀[J];重慶三峽學院學報;2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經網絡的過去、現在和將來[J];青年探索;2006年04期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經網絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經網絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經網絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經網絡的新機遇——紀念中國神經網絡10周年[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經網絡與圖論[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數值預報產品的神經網絡釋用預報應用[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經網絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經網絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經網絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數據庫 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經網絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經網絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經網絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經網絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經網絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經網絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經網絡技術及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經網絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經網絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 楊旭華;神經網絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經網絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 石艷超;憶阻神經網絡的混沌性及幾類時滯神經網絡的同步研究[D];電子科技大學;2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經網絡的多元時間序列預測方法研究[D];大連理工大學;2015年

5 付愛民;極速學習機的訓練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農業(yè)大學;2015年

6 李輝;基于粒計算的神經網絡及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

7 王衛(wèi)蘋;復雜網絡幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學;2015年

8 張海軍;基于云計算的神經網絡并行實現及其學習方法研究[D];華南理工大學;2015年

9 李艷晴;風速時間序列預測算法研究[D];北京科技大學;2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關鍵技術研究[D];東南大學;2015年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經網絡與高校效益預測的研究[D];華南理工大學;2015年

2 賈文靜;基于改進型神經網絡的風力發(fā)電系統(tǒng)預測及控制研究[D];燕山大學;2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學;2015年

4 陳彥至;神經網絡降維算法研究與應用[D];華南理工大學;2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經網絡研究[D];西南大學;2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經網絡的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學;2015年

7 李志杰;基于神經網絡的上證指數預測研究[D];華南理工大學;2015年

8 陳少吉;基于神經網絡血壓預測研究與系統(tǒng)實現[D];華南理工大學;2015年

9 張韜;幾類時滯神經網絡穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經網絡的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：811850