本文關(guān)鍵詞：結(jié)合前景檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)行人檢測(cè)方法

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【摘要】：行人檢測(cè)問題是目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。常規(guī)的方法往往利用密集的窗口掃描方式獲取待檢測(cè)區(qū)域。這種方式計(jì)算開銷大難以滿足快速的行人檢測(cè)要求。針對(duì)靜止的單目攝像機(jī)拍攝的監(jiān)控視頻圖像,研究了一種結(jié)合前景檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)行人檢測(cè)方法。利用前景檢測(cè)方法提取出運(yùn)動(dòng)區(qū)域作為待檢測(cè)目標(biāo),再利用深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征提取并結(jié)合支持向量機(jī)進(jìn)行行人檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法相對(duì)于常規(guī)的窗口選擇模式能夠縮短十四倍的檢測(cè)時(shí)間,并能達(dá)到每秒15幀的處理速度。可以滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求,具有較強(qiáng)的工程應(yīng)用性。
【作者單位】： 三峽大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 行人檢測(cè) 前景檢測(cè) 深度學(xué)習(xí) 模式識(shí)別 支持向量機(jī)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言行人檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺里面一個(gè)重要的研究問題。近年來隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,行人檢測(cè)取得了重大的進(jìn)步。行人檢測(cè)的主要內(nèi)容就是在圖像中快速準(zhǔn)確地檢測(cè)和定位行人。這項(xiàng)技術(shù)在汽車輔助駕駛、人機(jī)交互和機(jī)器視覺等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,現(xiàn)在大多數(shù)的監(jiān)控行，

本文編號(hào)：811750