本文關(guān)鍵詞：基于模糊積分的糾錯(cuò)輸出解碼研究

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【摘要】：針對基于糾錯(cuò)輸出編碼的多類分類中解碼策略的選擇問題,提出一種基于模糊積分的解碼方法.將每個(gè)基分類器看作一個(gè)證據(jù)源,其概率輸出提供了測試樣本所屬類別的可能性;同時(shí)基于基分類器信任度和混淆矩陣對模糊密度的賦值進(jìn)行了改進(jìn);最后求取最大的模糊積分值所對應(yīng)的類別為分類輸出.基于UCI數(shù)據(jù)集和經(jīng)典解碼方法的比較實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文所提方法作為二符號解碼策略的可行性和有效性.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 糾錯(cuò)輸出編碼 模糊積分 分類器信任度 解碼策略
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273275,61503407)~~
【分類號】：O159;TP391.4
【正文快照】： i引言如何快速有效的實(shí)現(xiàn)多類分類是模式識別領(lǐng)域研究的重點(diǎn)難點(diǎn)之一.而糾錯(cuò)輸出編碼(error correctingoutput codes,ECOCpI作為一種“分而治之”策略,能利用其特殊的分解框架,有效地把多識別問題轉(zhuǎn)化為一系列模式識別常用的二類分類子問題進(jìn)行求解,從而簡化多模式分類問題的

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本文編號：808224