本文關鍵詞：基于模糊積分的糾錯輸出解碼研究

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【摘要】：針對基于糾錯輸出編碼的多類分類中解碼策略的選擇問題,提出一種基于模糊積分的解碼方法.將每個基分類器看作一個證據(jù)源,其概率輸出提供了測試樣本所屬類別的可能性;同時基于基分類器信任度和混淆矩陣對模糊密度的賦值進行了改進;最后求取最大的模糊積分值所對應的類別為分類輸出.基于UCI數(shù)據(jù)集和經(jīng)典解碼方法的比較實驗驗證了本文所提方法作為二符號解碼策略的可行性和有效性.
【作者單位】： 空軍工程大學防空反導學院;空軍工程大學信息與導航學院;
【關鍵詞】： 糾錯輸出編碼 模糊積分 分類器信任度 解碼策略
【基金】：國家自然科學基金(61273275,61503407)~~
【分類號】：O159;TP391.4
【正文快照】： i引言如何快速有效的實現(xiàn)多類分類是模式識別領域研究的重點難點之一.而糾錯輸出編碼(error correctingoutput codes,ECOCpI作為一種“分而治之”策略,能利用其特殊的分解框架,有效地把多識別問題轉化為一系列模式識別常用的二類分類子問題進行求解,從而簡化多模式分類問題的

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本文編號：808224