發(fā)布時(shí)間：2017-09-06 00:17

  本文關(guān)鍵詞：基于視覺(jué)選擇性注意與IHOG-LBP特征組合的行人目標(biāo)快速檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 行人檢測(cè) 視覺(jué)選擇性注意 積分有向梯度直方圖 局部二值模式 級(jí)聯(lián)分類 支持向量機(jī)

【摘要】：常規(guī)的行人目標(biāo)檢測(cè)方法往往以底層特征為基礎(chǔ),采用密集窗口掃描的分類檢測(cè)模式,其計(jì)算資源開銷大而難以滿足快速性要求。針對(duì)此問(wèn)題,研究了一種新的行人目標(biāo)快速檢測(cè)方法。引入視覺(jué)選擇性注意計(jì)算進(jìn)行目標(biāo)候選區(qū)域定位,通過(guò)提取候選區(qū)域的積分有向梯度直方圖IHOG(integrated histogram of oriented gradient)特征和局部二值模式LBP(local binary pattern)特征以形成組合優(yōu)勢(shì),通過(guò)級(jí)聯(lián)支持向量分類方式對(duì)區(qū)域內(nèi)容進(jìn)行分級(jí)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)了快速、可靠的行人目標(biāo)檢測(cè)。DET(detection error tradeoff)曲線和算法運(yùn)行時(shí)間表明,相比Dalal等人的方法,本方法可在保證檢測(cè)率穩(wěn)定的前提下,縮短五倍的檢測(cè)時(shí)間,具有更好的工程應(yīng)用性。
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 行人檢測(cè) 視覺(jué)選擇性注意 積分有向梯度直方圖 局部二值模式 級(jí)聯(lián)分類 支持向量機(jī)
【基金】：北京市教育委員會(huì)科技發(fā)展計(jì)劃面上項(xiàng)目(KM201411232008) 北京市屬高等學(xué)校青年拔尖人才培育計(jì)劃資助項(xiàng)目(CIT&TCD201404125)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言行人檢測(cè)作為目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題,是眾多研究者所關(guān)注的一個(gè)研究?jī)?nèi)容。由于行人目標(biāo)屬于非剛體目標(biāo)范疇,所以其姿態(tài)、外貌、運(yùn)動(dòng)多變且受場(chǎng)景的遮擋和光照變化等因素的影響。就目前大多數(shù)行人檢測(cè)方法來(lái)說(shuō),通�？梢苑譃橐韵聝煞N模式:a)基于整體的行人檢測(cè)方法,

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 桑農(nóng),李正龍,張?zhí)煨?人類視覺(jué)注意機(jī)制在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[J];紅外與激光工程;2004年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 墨潔;魏維;;視頻鏡頭顯著性提取技術(shù)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

2 張學(xué)武;徐立中;石愛(ài)業(yè);霍冠英;范新南;;基于視覺(jué)仿生機(jī)理的成像目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別方法及感知計(jì)算[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年12期

3 何鵠;劉偉;張健;;基于視覺(jué)顯著圖的目標(biāo)探測(cè)[J];光電技術(shù)應(yīng)用;2012年03期

4 蘇娟;楊羅;盧俊;;一種基于知識(shí)模型的紅外目標(biāo)檢測(cè)方法[J];光子學(xué)報(bào);2013年07期

5 張坤;崔彩彩;牛國(guó)慶;景國(guó)勛;;安全標(biāo)志邊框形狀及顏色的視覺(jué)注意特征研究[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2014年06期

6 靳薇;張建奇;張翔;;基于視覺(jué)注意力模型的紅外目標(biāo)檢測(cè)[J];紅外技術(shù);2007年12期

7 王岳環(huán);程勝蓮;周曉瑋;張?zhí)煨?;基于多級(jí)濾波的復(fù)雜背景下多尺度小目標(biāo)檢測(cè)[J];紅外與激光工程;2006年03期

8 畢福昆;高立寧;龍騰;楊健;;結(jié)合視覺(jué)顯著性引導(dǎo)與分類器融合的遙感目標(biāo)檢測(cè)[J];紅外與激光工程;2011年10期

9 廖t，

本文編號(hào)：801048