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可視化驅(qū)動(dòng)的交互式數(shù)據(jù)挖掘方法綜述

發(fā)布時(shí)間:2017-09-05 22:06

  本文關(guān)鍵詞:可視化驅(qū)動(dòng)的交互式數(shù)據(jù)挖掘方法綜述


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【摘要】:數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)信息的過(guò)程,其大量依賴自動(dòng)算法的特質(zhì),使得用戶難以對(duì)數(shù)據(jù)和算法過(guò)程本身直觀地進(jìn)行理解、探索和優(yōu)化.近年來(lái),隨著可視化領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,有很多工作開(kāi)始探究如何使用可視化方法輔助數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程,使用戶更加直觀地理解數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)和算法和進(jìn)行探索.文中首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和可視化在知識(shí)提取流程進(jìn)行比較分析,并從可視化增強(qiáng)的通用數(shù)據(jù)挖掘方法和面向應(yīng)用場(chǎng)景的方法 2個(gè)方面對(duì)近年相關(guān)技術(shù)進(jìn)行梳理總結(jié),并依托一些相關(guān)主題的國(guó)際會(huì)議內(nèi)容指出需要進(jìn)一步探索的方向.
【作者單位】: 浙江大學(xué)CAD&CG國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;浙江大學(xué)賽博(CYBER)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】可視化 數(shù)據(jù)挖掘 交互式分析
【基金】:國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2015CB352503) 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61232012);國(guó)家自然科學(xué)基金(61422211) 浙江省自然科學(xué)基金(LR13F020001) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 1引言隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,各種常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析方法已在研究界和工業(yè)界得到廣泛研究和應(yīng)用.其中,數(shù)據(jù)挖掘方法作為一類主要的方法,在近幾十年來(lái)一直是研究者們所關(guān)注的熱點(diǎn)之一[1].作為一種基于人類視覺(jué)通道進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的手段,可視化在很多領(lǐng)域都發(fā)揮著幫助用戶理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國(guó)科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

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8 肖陽(yáng);李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2012年會(huì)暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2012年

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4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

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6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘:金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

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8 本報(bào)記者 史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國(guó)旅游報(bào);2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘:信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

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本文編號(hào):800432

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