深度學(xué)習(xí)在視頻目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用進(jìn)展與展望
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更多相關(guān)文章: 目標(biāo)跟蹤 視頻分析 在線學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)
【摘要】:視頻目標(biāo)跟蹤是計算機(jī)視覺的重要研究課題,在視頻監(jiān)控、機(jī)器人、人機(jī)交互等方面具有廣泛應(yīng)用.大數(shù)據(jù)時代的到來及深度學(xué)習(xí)方法的出現(xiàn),為視頻目標(biāo)跟蹤的研究提供了新的契機(jī).本文首先闡述了視頻目標(biāo)跟蹤的基本研究框架.對新時期視頻目標(biāo)跟蹤研究的特點與趨勢進(jìn)行了分析,介紹了國際上新興的數(shù)據(jù)平臺、評測方法.重點介紹了目前發(fā)展迅猛的深度學(xué)習(xí)方法,包括堆疊自編碼器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在視頻目標(biāo)跟蹤中的最新具體應(yīng)用情況并進(jìn)行了深入分析與總結(jié).最后對深度學(xué)習(xí)方法在視頻目標(biāo)跟蹤中的未來應(yīng)用與發(fā)展方向進(jìn)行了展望.
【作者單位】: 復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院上海市智能信息處理重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 目標(biāo)跟蹤 視頻分析 在線學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61572138) 上海市科技創(chuàng)新行動計劃項目(15511104402)資助~~
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 視頻目標(biāo)跟蹤是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究課題,其主要任務(wù)是獲取視頻序列中感興趣的目標(biāo)的位置與運(yùn)動信息,為進(jìn)一步的語義層分析(動作識別、場景識別等)提供基礎(chǔ).其定義是:給定視頻序列初始幀中目標(biāo)的位置框(一般為矩形框),在接下來的視頻序列中自動給出該目標(biāo)的位置框或者在
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,本文編號:797355
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