本文關(guān)鍵詞：基于高光譜成像技術(shù)與CARS算法的玉米種子含水率檢測

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【摘要】：為實現(xiàn)玉米種子含水率(MC)的精確、快速、無損檢測,消除種子放置方式(胚部朝上/下)的影響,基于高光譜成像和圖像處理技術(shù),結(jié)合變量篩選法,針對玉米種子正反面放置的不同分別建立對應(yīng)的MC預(yù)測模型。分別采集種子正、反兩面高光譜圖像,提取質(zhì)心區(qū)域光譜數(shù)據(jù),采用競爭性自適應(yīng)重加權(quán)變量選擇算法篩選特征波段,建立對應(yīng)的MC預(yù)測模型。對比圖像不同部位光譜曲線變化趨勢,挑選4個特征波段(1104,1304,1454,1751nm)進(jìn)行波段運算獲取種子正、反面信息及質(zhì)心位置。依據(jù)正、反面檢測結(jié)果,自主選擇對應(yīng)的MC預(yù)測模型對45個驗證集樣本進(jìn)行含水率檢測。結(jié)果表明,使用波段運算正、反面識別率分別為97.8%、100%;正、反兩面驗證集相關(guān)系數(shù)分別為0.969,0.946,均方根誤差分別為0.464%,0.616%。該研究為使用多光譜成像技術(shù)實現(xiàn)玉米種子MC的快速無損自動化檢測奠定基礎(chǔ)。
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)機(jī)械與電子工程學(xué)院;國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點實驗室;農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)北京市重點實驗室;沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光譜學(xué) 高光譜檢測技術(shù) 競爭性自適應(yīng)重加權(quán)變量選擇算法 玉米種子 正反面 含水率
【基金】：北京市科技新星計劃(xx2016031) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助青年拔尖項目(2015000021223ZK40)
【分類號】：S513;TP391.41
【正文快照】： 1 引言 含水率(MC)是評判種子質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,其大小直接影響種子的貯藏時間和播種發(fā)芽率[1]。我國對玉米種子安全貯藏水分的最高限度為13.5%。在貯藏過程中,含水率過高會加快種子呼吸作用,從而產(chǎn)生大量的水和熱,導(dǎo)致霉變,大大降低了種子活性。相關(guān)研究表明,種子發(fā)芽率隨

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 管s，

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