基于單目視覺SLAM的實時三維場景重建
本文關(guān)鍵詞:基于單目視覺SLAM的實時三維場景重建
更多相關(guān)文章: 單目視覺 同步定位與地圖創(chuàng)建 圖像直接對齊 半稠密深度圖 圖優(yōu)化
【摘要】:在室外等大規(guī)模環(huán)境下,由于存在著光照、遮擋、大量相似物和相機的旋轉(zhuǎn)、抖動等問題,傳統(tǒng)的基于特征提取的方法會在實時性、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、閉環(huán)檢測等方面存在限制。文中在視覺測程法的基礎(chǔ)上使用圖像直接對齊,并結(jié)合基于濾波的方法進行半稠密深度圖估計,進而把選取出來的關(guān)鍵幀圖像融合到全局地圖中,最后在后端采用改進的g2o[1]框架不斷地對位姿圖進行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,該方法取得了比較好的實時性和魯棒性。
【作者單位】: 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;上海航天技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 單目視覺 同步定位與地圖創(chuàng)建 圖像直接對齊 半稠密深度圖 圖優(yōu)化
【基金】:上海市2014年度“科技創(chuàng)新行動計劃”高新技術(shù)領(lǐng)域項目(14511110100)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言同步定位與地圖創(chuàng)建(Simultaneous Localizationand Mapping,SLAM)問題是指移動機器人在自身所處的環(huán)境中,利用自身的傳感器來創(chuàng)建一個與周圍環(huán)境相一致的地圖,并確定自身在地圖中的位置,為進一步的路徑規(guī)劃、自主導(dǎo)航、三維場景重建等做準備。目前能精確、實時并且在大
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,本文編號:794968
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