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基于單目視覺SLAM的實時三維場景重建

發(fā)布時間:2017-09-05 01:19

  本文關(guān)鍵詞:基于單目視覺SLAM的實時三維場景重建


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【摘要】:在室外等大規(guī)模環(huán)境下,由于存在著光照、遮擋、大量相似物和相機的旋轉(zhuǎn)、抖動等問題,傳統(tǒng)的基于特征提取的方法會在實時性、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、閉環(huán)檢測等方面存在限制。文中在視覺測程法的基礎(chǔ)上使用圖像直接對齊,并結(jié)合基于濾波的方法進行半稠密深度圖估計,進而把選取出來的關(guān)鍵幀圖像融合到全局地圖中,最后在后端采用改進的g2o[1]框架不斷地對位姿圖進行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,該方法取得了比較好的實時性和魯棒性。
【作者單位】: 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;上海航天技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】單目視覺 同步定位與地圖創(chuàng)建 圖像直接對齊 半稠密深度圖 圖優(yōu)化
【基金】:上海市2014年度“科技創(chuàng)新行動計劃”高新技術(shù)領(lǐng)域項目(14511110100)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言同步定位與地圖創(chuàng)建(Simultaneous Localizationand Mapping,SLAM)問題是指移動機器人在自身所處的環(huán)境中,利用自身的傳感器來創(chuàng)建一個與周圍環(huán)境相一致的地圖,并確定自身在地圖中的位置,為進一步的路徑規(guī)劃、自主導(dǎo)航、三維場景重建等做準備。目前能精確、實時并且在大

【相似文獻】

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1 沈志熙;黃席樾;;基于數(shù)據(jù)回歸建模的單目視覺測距算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2007年24期

2 王小坤;賈慶軒;譚勝;;一種單目視覺測距方法的研究[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年34期

3 劉昶;朱楓;夏仁波;;基于共面二點一線特征的單目視覺定位[J];計算機應(yīng)用研究;2012年08期

4 張純金;紀淑娟;范曉寧;;基于單目視覺的距離測量研究[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期

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7 李二濤;張峗;曾虹;;基于單目視覺的彩色目標跟蹤[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報;2008年05期

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2 劉磊;王永驥;;基于單目視覺的機器人動態(tài)目標識別與跟蹤[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

3 徐惠鋼;;浮空器姿態(tài)的單目視覺測量解析算法[A];蘇州市自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文匯編(2008-2009)[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 原野;基于單目視覺的三維姿態(tài)測量方法與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

6 王強鋒;利用單目視覺測量技術(shù)研究船橋撞擊運動[D];寧波大學(xué);2012年

7 朱正偉;基于單目視覺的目標位姿識別與機器人抓取引導(dǎo)[D];華南理工大學(xué);2015年

8 楊琳雪;非合作航天器單目視覺快速位姿確定算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

9 尹楠;基于單目視覺及主動激光標記的空間曲面重構(gòu)方法研究[D];揚州大學(xué);2012年

10 郭煜;基于單目視覺的飛行器姿態(tài)角測量技術(shù)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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本文編號:794968

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