發(fā)布時(shí)間：2017-09-03 14:07

  本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)域特征融合的RGBD顯著目標(biāo)檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 目標(biāo)檢測(cè) 深度信息 區(qū)域特征 隨機(jī)森林 監(jiān)督學(xué)習(xí)

【摘要】：為了對(duì)各類自然場(chǎng)景中的顯著目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),本文提出了一種將圖像的深度信息引入?yún)^(qū)域顯著性計(jì)算的方法,用于目標(biāo)檢測(cè)。首先對(duì)圖像進(jìn)行多尺度分割得到若干區(qū)域,然后對(duì)區(qū)域多類特征學(xué)習(xí)構(gòu)建回歸隨機(jī)森林,采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法賦予每個(gè)區(qū)域特征顯著值,最后采用最小二乘法對(duì)多尺度的顯著值融合,得到最終的顯著圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法能較準(zhǔn)確地定位RGBD圖像庫中每幅圖的顯著目標(biāo)。
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)檢測(cè) 深度信息 區(qū)域特征 隨機(jī)森林 監(jiān)督學(xué)習(xí)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言視覺注意是人類處理周圍環(huán)境信息的一種內(nèi)部特征,該特征能將有限的處理資源快速而準(zhǔn)確地分配到顯著的視覺區(qū)域上。顯著目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)模仿人類視覺注意機(jī)制,提取出人類對(duì)圖像中感興趣的目標(biāo)區(qū)域,在目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別,圖像壓縮,圖像檢索,圖像分割等方面,有著廣泛的應(yīng)用[1-2

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本文編號(hào)：785426