本文關(guān)鍵詞：基于多圖譜活動輪廓模型的腦部圖像分割

  更多相關(guān)文章： 磁共振圖像 多圖譜配準 活動輪廓模型 多圖譜活動輪廓模型 圖譜先驗

【摘要】：丘腦、海馬體、伏隔核、尾狀核等關(guān)鍵腦結(jié)構(gòu)的位置、體積、形態(tài)等的變化與多種腦部疾病息息相關(guān),對其精準分割是進行相關(guān)定量分析的前提.然而在磁共振圖像中這些結(jié)構(gòu)對比度不高、邊界模糊,傳統(tǒng)方法只是利用了標號圖像,沒有考慮到待分割圖像、先驗信息等,因無法實現(xiàn)準確分割.文中將多圖譜配準與活動輪廓模型相結(jié)合,提出了一種新的多圖譜活動輪廓模型框架,有效地利用了圖譜的先驗信息和待分割圖像的灰度信息,將多圖譜的形狀先驗項引入到活動輪廓模型中,并在融合標號圖像的過程中利用活動輪廓模型校正配準引起的誤差,可以得到光滑、準確的分割結(jié)果.該框架包含3個部分:第1部分為圖譜先驗項,利用配準的局部相似性作為權(quán)重融合多個圖譜的信息;第2部分為數(shù)據(jù)項,利用待分割圖像的局部信息,可以校正配準中的誤差;第3部分為平滑項,用于保證曲線在演化過程中的平滑.大量的實驗表明了該方法的有效性和準確性.
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學醫(yī)學圖像處理重點實驗室;南方醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 磁共振圖像 多圖譜配準 活動輪廓模型 多圖譜活動輪廓模型 圖譜先驗
【基金】：廣東省自然科學基金(2014A030313316,2016A030313574) 廣州珠江新星專項(2012J2200041)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】：

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本文編號：776475