發(fā)布時間：2017-09-02 03:37

  本文關鍵詞：基于局部核RX算法的高光譜實時檢測

  更多相關文章： 高光譜圖像處理 多項式KRX算法 實時異常檢測 Hermitian矩陣分塊求逆引理 Woodbury引理

【摘要】：提出了一種基于LKRX檢測器的實時異常檢測算法.利用局部因果滑動陣列窗,使檢測系統(tǒng)保持因果性.根據(jù)卡爾曼濾波器的遞歸思想,利用Hermitian矩陣分塊求逆引理和Woodbury引理,將LKRX算法中核協(xié)方差矩陣以及其逆矩陣以遞歸方式更新,避免了數(shù)據(jù)的重復計算和逆矩陣的求解,大大降低了算法復雜度.通過真實數(shù)據(jù)進行實驗,結果表明,與LKRX算法相比,實時LKRX算法在保持相同檢測精度的同時,消耗更少的計算時間;而與實時RX算法相比,實時LKRX算法能夠檢測到更多的異常目標.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院;
【關鍵詞】： 高光譜圖像處理 多項式KRX算法 實時異常檢測 Hermitian矩陣分塊求逆引理 Woodbury引理
【基金】：國家自然科學基金(61405041,61571145) 黑龍江省自然科學基金重點項目(ZD201216) 哈爾濱市優(yōu)秀學科帶頭人基金(RC2013XK009003) 中國博士后科學基金(2014M551221) 中央高�；A研究基金(HEUCFl608)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 引言 高光譜目標檢測是高光譜圖像處理中的重要方向之一,利用其所含豐富的光譜信息,可以有效地將弱小的地物目標探測出來.而異常檢測由于不需要先驗知識和信息,更加符合實際需求,其研究和發(fā)展受到了廣泛的關注.Reed和Yu提出的全局RX檢測器[1]被認為是基準異常檢測算法,它是基，

本文編號：776201