基于局部核RX算法的高光譜實(shí)時(shí)檢測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2017-09-02 03:37
本文關(guān)鍵詞:基于局部核RX算法的高光譜實(shí)時(shí)檢測(cè)
更多相關(guān)文章: 高光譜圖像處理 多項(xiàng)式KRX算法 實(shí)時(shí)異常檢測(cè) Hermitian矩陣分塊求逆引理 Woodbury引理
【摘要】:提出了一種基于LKRX檢測(cè)器的實(shí)時(shí)異常檢測(cè)算法.利用局部因果滑動(dòng)陣列窗,使檢測(cè)系統(tǒng)保持因果性.根據(jù)卡爾曼濾波器的遞歸思想,利用Hermitian矩陣分塊求逆引理和Woodbury引理,將LKRX算法中核協(xié)方差矩陣以及其逆矩陣以遞歸方式更新,避免了數(shù)據(jù)的重復(fù)計(jì)算和逆矩陣的求解,大大降低了算法復(fù)雜度.通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,與LKRX算法相比,實(shí)時(shí)LKRX算法在保持相同檢測(cè)精度的同時(shí),消耗更少的計(jì)算時(shí)間;而與實(shí)時(shí)RX算法相比,實(shí)時(shí)LKRX算法能夠檢測(cè)到更多的異常目標(biāo).
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 高光譜圖像處理 多項(xiàng)式KRX算法 實(shí)時(shí)異常檢測(cè) Hermitian矩陣分塊求逆引理 Woodbury引理
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61405041,61571145) 黑龍江省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(ZD201216) 哈爾濱市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人基金(RC2013XK009003) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2014M551221) 中央高;A(chǔ)研究基金(HEUCFl608)~~
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 引言 高光譜目標(biāo)檢測(cè)是高光譜圖像處理中的重要方向之一,利用其所含豐富的光譜信息,可以有效地將弱小的地物目標(biāo)探測(cè)出來(lái).而異常檢測(cè)由于不需要先驗(yàn)知識(shí)和信息,更加符合實(shí)際需求,其研究和發(fā)展受到了廣泛的關(guān)注.Reed和Yu提出的全局RX檢測(cè)器[1]被認(rèn)為是基準(zhǔn)異常檢測(cè)算法,它是基,
本文編號(hào):776201
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