本文關(guān)鍵詞：基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)良惡性分類

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【摘要】：肺結(jié)節(jié)的良惡性分類是計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中最重要的部分,目前常用的分類方法有分類精度低、假陽性高等問題。針對(duì)上述問題,把深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)引入肺結(jié)節(jié)的良惡性診斷過程中,提出自定義的DBN分類算法。首先從不同的角度提取肺結(jié)節(jié)特征,并形成特征向量。然后根據(jù)提取的特征對(duì)三個(gè)隱藏層的節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行分析;并構(gòu)建了一個(gè)5層深度信念網(wǎng)絡(luò)。最終使用訓(xùn)練樣本對(duì)DBN進(jìn)行訓(xùn)練;并輸出網(wǎng)絡(luò)的測試結(jié)果。對(duì)175個(gè)病例進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明:算法的分類精度、敏感性和特異性分別為95.3%,92.5%和93.2%,ROC曲線下面積為0.921。與傳統(tǒng)算法相比有更好的分類效果,可以給醫(yī)生提供客觀的輔助診斷。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;山西省煤炭中心醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 肺結(jié)節(jié) 良惡性 分類 深度信念網(wǎng)絡(luò) 層次結(jié)構(gòu)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61373100,61540007) 國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(BUAA-VR-15KF02,BUAA-VR-16KF-13)資助
【分類號(hào)】：R734.2;TP391.7
【正文快照】： 肺癌是我國致死率最高的癌癥,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并治療是提高患者存活率的最有效方法。目前,最常使用的肺部成像技術(shù)是計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)。醫(yī)生通過對(duì)患者肺部CT的觀察與研究實(shí)現(xiàn)對(duì)肺癌的診斷。采用計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)系統(tǒng)對(duì)患者的肺部CT進(jìn)行初步檢查與分析,粗診斷結(jié)果大大減少了專業(yè)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 欒國欣;魏穎;薛定宇;;一種改進(jìn)的邊界法向量疊加疑似肺結(jié)節(jié)提取[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年08期

8 郭小皖;王穎;李東;張，

本文編號(hào)：760271