發(fā)布時間：2017-08-30 15:30

  本文關鍵詞：互聯(lián)網信息資源的個性化搜索研究

  更多相關文章： 互聯(lián)網 信息資源 個性化搜索 向量空間模型(VSM)

【摘要】：本文根據(jù)未來搜索引擎?zhèn)�性化發(fā)展方向,提出和檢驗了具有個性化特色的搜索引擎算法設計。通過向量空間模型(VSM)設計個性化互聯(lián)網信息資源搜索引擎,建立了用戶興趣模型對詞條的相似度進行精確化處理,得出了關鍵詞相關性排序算法。最后,使用關鍵詞數(shù)據(jù)進行了基礎模型檢驗,說明VSM法達到較高水準,在此基礎上完善了本文搜索理論。運用向量空間模型(VSM)進行個性化搜索引擎設計,搜索算法特色鮮明,搜索結果更符合用戶的興趣需求,具有一定的創(chuàng)新性。
【作者單位】： 對外經濟貿易大學金融學院;
【關鍵詞】： 互聯(lián)網 信息資源 個性化搜索 向量空間模型(VSM)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 關鍵詞互聯(lián)網;信息資源;個性化搜索;向量空間模型(VSM)現(xiàn)代互聯(lián)網技術高度發(fā)展,人們越來越多地從網絡上獲取所需的信息資源。但是網絡上充斥著大量的虛假、無用、重復的信息,像上半年的“魏則西事件”就引起廣泛關注。網絡信息的雜亂無章為用戶快速獲取準確信息設置了障礙,用

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本文編號：760105