發(fā)布時間：2017-08-30 10:30

  本文關(guān)鍵詞：基于MSVR和Arousal-Valence情感模型的表情識別研究

  更多相關(guān)文章： 表情識別 Arousal-Valence情感維度 相關(guān)性 多輸出支持向量回歸(MSVR)

【摘要】：通常的表情識別方法是對基本情緒進(jìn)行表情分類,然而基本情緒對情感的表達(dá)能力有限。為了豐富情感的表達(dá),研究采用Arousal-Valence情感模型,從心理學(xué)的角度對Arousal-Valence模型中Arousal維度和Valence維度之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析,并用統(tǒng)計學(xué)方法對AVEC2013,NVIE和Recola 3個數(shù)據(jù)集進(jìn)行研究,實驗結(jié)果表明它們之間具有正相關(guān)關(guān)系。為了利用Arousal-Valence之間的相關(guān)性,采用多輸出支持向量回歸(multiple dimensional output support vector regression,MSVR)算法作為表情的訓(xùn)練和預(yù)測算法,并結(jié)合特征融合和決策融合提出了一種基于MSVR的兩層融合表情識別方法。實驗結(jié)果表明提出的表情識別方法比傳統(tǒng)的方法能取得更好的識別效果。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)計算智能重慶市重點實驗室;韓國仁荷大學(xué)情報通信工學(xué)部;重慶郵電大學(xué)圖形圖像與多媒體實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 表情識別 Arousal-Valence情感維度 相關(guān)性 多輸出支持向量回歸(MSVR)
【基金】：韓國科學(xué)與信息科技未來規(guī)劃部2013年ICT研發(fā)項目(10039149) 重慶市自然科學(xué)基金項目(CSTC;2007BB2445) 2015年重慶市研究生科研創(chuàng)新項目(CYS15174)~~
【分類號】：TP391.41;TP181
【正文快照】： 0引言隨著人工智能的發(fā)展,在人機交互中,人們越來越希望計算機能夠理解人類的情感。表情作為人類情感表達(dá)的主要方式早已被證實對情感的表達(dá)具有55%的貢獻(xiàn)率[1]。近年來,表情識別已在人機交互、駕駛員疲勞檢測、醫(yī)院病人看護等方面得到了很大的發(fā)展。在表情識別研究領(lǐng)域,通常

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 應(yīng)自爐;張有為;李景文;;融合人臉局部區(qū)域的表情識別[J];信號處理;2009年06期

2 胡明銀;孟凡民;;微表情識別的偵查實用性探析[J];江西警察學(xué)院學(xué)報;2011年03期

3 申尋兵;隋華杰;許坤金;;微表情識別能力與在校生人際關(guān)系相關(guān)性研究[J];科技視界;2013年28期

4 武宇文,劉宏,查紅彬;基于特征分組加權(quán)聚類的表情識別[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2005年11期

5 何良華,鄒采榮,包永強,趙力;人臉面部表情識別的研究進(jìn)展[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2005年01期

6 楊國亮;王志良;王國江;;面部表情識別研究進(jìn)展[J];自動化技術(shù)與應(yīng)用;2006年04期

7 王功孝;;面部表情識別研究綜述[J];黑龍江科技信息;2007年24期

8 韓t}t};王益文;洪慧;徐艷嬌;;面孔呈現(xiàn)順序?qū)植勘砬樽R別的影響[J];山東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期

9 寧凡;厲星星;;基于人臉幾何結(jié)構(gòu)的表情識別[J];計算機應(yīng)用與軟件;2009年06期

10 方婷;葛萬成;;基于人臉非對稱性的表情識別[J];信息技術(shù);2009年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 沈卓卿;俞國良;;情緒表達(dá)者的文化差異對表情識別的影響[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

2 劉芳;王志良;徐銀梅;陳鋒軍;郭群;;應(yīng)用于表情識別的黑斑特征算法的設(shè)計與實現(xiàn)[A];第一屆中國情感計算及智能交互學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

3 曹宇嘉;鄭文明;趙力;鄒采榮;;基于差值模板特征的表情識別方法[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

4 李睿凡;朱強生;郭燕慧;劉海濤;;魯棒局部保持投影的表情識別[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

5 歐陽琰;桑農(nóng);;基于面部動作單元組合特征的表情識別[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

6 張鞠鵬;金連文;;幾種光照歸一化方法的比較研究及其在表情識別中的應(yīng)用[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王麗;智能服務(wù)機器人表情識別技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 楊勇;基于粗糙集理論的表情識別研究[D];西南交通大學(xué);2009年

3 李遠(yuǎn)征;人體目標(biāo)跟蹤和表情識別中的若干問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 阮錦新;多姿態(tài)人臉檢測與表情識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

5 歐陽琰;面部表情識別方法的研究[D];華中科技大學(xué);2013年

6 朱明旱;基于流形學(xué)習(xí)的人臉表情識別研究[D];中南大學(xué);2009年

7 劉帥師;非均勻光照和局部遮擋情況下的魯棒表情識別理論與方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

8 張錚;基于二維MB-LGBP特征的表情識別及其光照檢測研究[D];天津大學(xué);2010年

9 付曉峰;基于二元模式的人臉識別與表情識別研究[D];浙江大學(xué);2008年

10 洪濤;船體建造CAD/CAM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)及面部表情識別技術(shù)的若干研究[D];浙江大學(xué);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 賀春榮;情緒情境與訓(xùn)練因素對微表情識別能力影響的研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2012年

2 竇曉娟;大學(xué)生自卑特質(zhì)對面部表情識別的影響研究[D];河北師范大學(xué);2015年

3 劉曠;基于卷積網(wǎng)絡(luò)集成的面部表情識別方法[D];浙江大學(xué);2016年

4 胡建國;基于表情識別的兒童情緒能力評測系統(tǒng)[D];東南大學(xué);2015年

5 陳奇;基于混合特征提取與決策樹算法的表情識別方法研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2016年

6 周玉華;基于微信平臺的人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];江蘇大學(xué);2016年

7 張軒閣;基于動態(tài)序列的微表情識別[D];吉林大學(xué);2016年

8 杜智斌;表情識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];武漢理工大學(xué);2009年

9 韓金玉;面部表情識別研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

10 姚雪;面部表情識別的影響因素：表情強度和呈現(xiàn)方式[D];吉林大學(xué);2010年

，

本文編號：758781