本文關(guān)鍵詞：貝塞爾-傅里葉矩的快速精確計(jì)算

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【摘要】：貝塞爾-傅里葉矩作為一種重要的徑向正交矩,具有本質(zhì)上的旋轉(zhuǎn)不變性,因此被廣泛應(yīng)用于圖像處理與模式分類中。但是,其存在的計(jì)算復(fù)雜度較高、數(shù)值穩(wěn)定性差的問題嚴(yán)重限制了其應(yīng)用擴(kuò)展。針對(duì)此問題,提出一種貝塞爾-傅里葉矩的快速精確計(jì)算方法,該方法采用多采樣點(diǎn)近似計(jì)算降低積分誤差對(duì)貝塞爾矩?cái)?shù)值穩(wěn)定性的影響,并且在計(jì)算過程中利用其角度基函數(shù)的遞歸關(guān)系與貝塞爾多項(xiàng)式的空間對(duì)稱性有效降低了計(jì)算成本。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法較原方法在有效降低計(jì)算成本的同時(shí),提升了貝塞爾-傅里葉矩的重構(gòu)精度與分類性能。
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 貝塞爾-傅里葉矩 快速算法 圖像處理 圖像重構(gòu)
【基金】：陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2009JM8003)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 對(duì)圖像的幾何變換不變描述在數(shù)字圖像分析與機(jī)器視覺領(lǐng)域具有非常重要的意義,圖像矩作為一種重要的全局不變描述子受到廣泛關(guān)注�，F(xiàn)有的圖像矩主要分為非正交矩與正交矩兩種,非正交矩如Hu矩[1]與復(fù)數(shù)矩將圖像投影到一組非正交的函數(shù)多項(xiàng)式上,基于非正交矩可以構(gòu)造圖像

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