本文關(guān)鍵詞：相關(guān)反饋結(jié)合魯棒局部二值模式的CBIR算法

  更多相關(guān)文章： 魯棒局部二值模式 圖像檢索 相關(guān)反饋 特征提取

【摘要】：提出了一種魯棒局部二值模式結(jié)合相關(guān)反饋的基于內(nèi)容的圖像檢索算法.魯棒局部二值模式是一種性能較好的特征提取算子,對(duì)噪聲和光照變化具有較強(qiáng)的魯棒性,且不會(huì)造成原始數(shù)據(jù)的改變,可提高特征提取的準(zhǔn)確性.相關(guān)反饋使系統(tǒng)可獲知用戶的偏好,對(duì)檢索結(jié)果具有導(dǎo)向作用.多個(gè)紋理數(shù)據(jù)庫的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出算法的檢索準(zhǔn)確性和魯棒性優(yōu)于同類算法.
【作者單位】： 周口師范學(xué)院網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)院;西北大學(xué)可視化研究所;
【關(guān)鍵詞】： 魯棒局部二值模式 圖像檢索 相關(guān)反饋 特征提取
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)前期研究專項(xiàng)(2011CB311802) 河南省科技廳科技發(fā)展計(jì)劃科技攻關(guān)項(xiàng)目(122400450356);河南省科技廳科技發(fā)展計(jì)劃軟科學(xué)項(xiàng)目(132400410927)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 基于內(nèi)容的圖像檢索[1](CBIR,content-basedimage retrieval)是模式識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中具有商業(yè)價(jià)值的研究課題.該課題的研究主要集中在圖像的特征提取上,一般利用圖像的視覺內(nèi)容(如顏色、紋理、形狀、面孔和空間布局等)提取特征[2].然而研究表明[3],并不存在單一的最佳圖像，

本文編號(hào)：758204