本文關(guān)鍵詞：基于二維Renyi交叉熵的刀具磨損圖像分割

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【摘要】：為了快速準(zhǔn)確地完成刀具磨損檢測(cè)系統(tǒng)中刀具磨損圖像的分割,提出了分解的二維Renyi交叉熵刀具磨損圖像閾值分割方法。首先引入Renyi交叉熵的定義,給出一維Renyi交叉熵閾值選取公式。然后推導(dǎo)出二維Renyi交叉熵閾值選取公式,并采用快速遞推公式來降低閾值選取準(zhǔn)則函數(shù)的計(jì)算復(fù)雜度。最后提出了二維Renyi交叉熵的分解算法,將二維Renyi交叉熵的運(yùn)算轉(zhuǎn)化為兩個(gè)一維Renyi交叉熵的運(yùn)算,使算法的運(yùn)算量從O(L4)降為O(L)。針對(duì)不同類型的刀具磨損圖像的實(shí)驗(yàn)表明,所提出的方法與基于粒子群優(yōu)化的二維最大Shannon交叉熵法、基于粒子群優(yōu)化的二維Renyi熵法、二維最小Tsallis交叉熵法相比,在分割效果和運(yùn)行速度上均具有很大優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 宿遷學(xué)院信息工程學(xué)院;南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;西華大學(xué)制造與自動(dòng)化省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華中科技大學(xué)數(shù)字制造裝備與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 刀具磨損檢測(cè) 圖像分割 Renyi交叉熵 分解 快速遞推算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61573183) 西華大學(xué)制造與自動(dòng)化省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(2014) 華中科技大學(xué)數(shù)字制造裝備與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(DMETKF2014010) 宿遷市科技計(jì)劃項(xiàng)目(Z201529) 江蘇省“六大人才高峰”第十二批人才項(xiàng)目(DZXX-049) 宿遷學(xué)院科研基金(2014KY09)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TG71;TP391.41
【正文快照】： 1引言在機(jī)械加工過程中,刀具磨損對(duì)加工工件產(chǎn)品的質(zhì)量、生產(chǎn)成本、生產(chǎn)效率等有著直接的影響。近幾年來,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)完成刀具狀態(tài)的檢測(cè)與識(shí)別逐漸取代了現(xiàn)場(chǎng)人工檢測(cè),成為刀具檢測(cè)系統(tǒng)的一個(gè)新的發(fā)展方向[1-5]。基于計(jì)算機(jī)視覺的刀具狀態(tài)檢測(cè)能實(shí)時(shí)檢測(cè)到刀具的狀態(tài),

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本文編號(hào)：748693