本文關(guān)鍵詞：基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝圖像分類檢索算法

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【摘要】：針對(duì)利用深度學(xué)習(xí)的服裝圖像檢索算法分類精度較低的問(wèn)題,提出基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)服裝圖像分類檢索算法,并建立一個(gè)具有16種屬性、10萬(wàn)量級(jí)的網(wǎng)絡(luò)服裝圖像數(shù)據(jù)庫(kù)B_DAT Clothing。依據(jù)服裝圖像的復(fù)雜性,采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從B_DAT Clothing數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)服裝的屬性特征并建立哈希索引,進(jìn)而構(gòu)建基于服裝屬性的檢索模型,實(shí)現(xiàn)服裝圖像的高效分類和快速檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)視覺(jué)特征分類算法相比,該算法在服裝分類上的準(zhǔn)確率更高,屬性檢索效果更好。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院江蘇省大數(shù)據(jù)分析技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 服裝屬性 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 屬性檢索 分類排序 哈希索引 服裝數(shù)據(jù)庫(kù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61672292,61300162,61272223) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20131003)
【分類號(hào)】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 2.江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心,南京210044)中文引用格式:厲智,孫玉寶,王楓,等.基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝圖像分類檢索算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):309-315.英文引用格式:Li Zhi,Sun Yubao,Wang Feng,et al.Clothing Image Classification and Retrieval Algo

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