一種基于隨機(jī)森林的LBS用戶社會(huì)關(guān)系判斷方法
本文關(guān)鍵詞:一種基于隨機(jī)森林的LBS用戶社會(huì)關(guān)系判斷方法
更多相關(guān)文章: 基于位置的服務(wù) 時(shí)空共現(xiàn) 隨機(jī)森林 社會(huì)關(guān)系推斷
【摘要】:根據(jù)LBS用戶位置信息對(duì)用戶之間是否存在社會(huì)關(guān)系進(jìn)行判斷,是基于位置大數(shù)據(jù)的情報(bào)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)新興問(wèn)題,可為群體發(fā)現(xiàn)及社團(tuán)劃分提供信息支撐。以時(shí)空共現(xiàn)理論為依據(jù),將時(shí)空共現(xiàn)區(qū)特征歸納為4類,提出了一種基于隨機(jī)森林的用戶社會(huì)關(guān)系判斷方法。該方法包括特征選擇和訓(xùn)練分類環(huán)節(jié)。首先,針對(duì)特征空間存在不相關(guān)和冗余特征而影響判斷性能的問(wèn)題,提出一種基于Fisher準(zhǔn)則和χ2檢驗(yàn)的特征選擇算法,對(duì)無(wú)關(guān)、冗余特征進(jìn)行剔除;然后采用隨機(jī)森林進(jìn)行分類判斷,克服了現(xiàn)有方法訓(xùn)練速度慢、容易過(guò)擬合的問(wèn)題。以LBSN用戶Check-in數(shù)據(jù)為例進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠以較低的計(jì)算代價(jià)和較高的準(zhǔn)確率實(shí)現(xiàn)社會(huì)關(guān)系的判斷。
【作者單位】: 電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 基于位置的服務(wù) 時(shí)空共現(xiàn) 隨機(jī)森林 社會(huì)關(guān)系推斷
【基金】:國(guó)防重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 到稿日期:2015-10-09返修日期:2016-01-25本文受國(guó)防重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助。近年來(lái),移動(dòng)通信、互聯(lián)網(wǎng)、GNSS(Global Navigation Sa-tellite System)等技術(shù)的普及極大地促進(jìn)了LBS的發(fā)展[1],使得用戶的歷史軌跡信息達(dá)到了較大規(guī)模。這些信息代表了某種事件或者活動(dòng),而這些事件或活
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,本文編號(hào):735284
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