基于LDA模型的95598熱點業(yè)務(wù)工單挖掘分析
本文關(guān)鍵詞:基于LDA模型的95598熱點業(yè)務(wù)工單挖掘分析
更多相關(guān)文章: 語義分析 文本挖掘 熱點工單 LDA
【摘要】:95598熱點業(yè)務(wù)工單的挖掘與分析,對業(yè)務(wù)詳單進行分類,熱點問題的及時發(fā)現(xiàn)與追蹤,起到很重要的作用。目前對于熱點業(yè)務(wù)工單的分類,采用人工查詢工單并分類,工作繁瑣且效率低。本文提出了一種基于LDA的熱點業(yè)務(wù)工單分類模型,對工單中的受理內(nèi)容進行中文自然語言的處理和數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)對熱點業(yè)務(wù)工單的分類篩選,對準確有效地提高供電服務(wù)質(zhì)量具有十分重要的現(xiàn)實意義。
【作者單位】: 山東魯能軟件技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 語義分析 文本挖掘 熱點工單 LDA
【基金】:山東省自主創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化專項項目“電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的研制及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”(項目編號:2014ZZCX10105-1)
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 隨著電力行業(yè)售電側(cè)改革不斷加深,對客服管理質(zhì)量要求越來越高,需要進一步改善客戶體驗和提升客戶滿意度。要提升客戶滿意度,需從客戶的熱點業(yè)務(wù)工單入手,分析挖掘熱點業(yè)務(wù)聚焦點,快速有效找出業(yè)務(wù)短板,提升客戶服務(wù)質(zhì)量。本文依據(jù)一般客服問題管理機制和文本挖掘理論,并結(jié)合
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1 袁伯秋;周一民;李林;;LDA模型參數(shù)有偏估計方法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2010年04期
2 唐曉波;向坤;;基于LDA模型和微博熱度的熱點挖掘[J];圖書情報工作;2014年05期
3 王嘉琦;徐朝軍;李藝;;基于LDA模型的社交網(wǎng)站自動量化評價研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2013年03期
4 曹娟;張勇東;李錦濤;唐勝;;一種基于密度的自適應(yīng)最優(yōu)LDA模型選擇方法[J];計算機學報;2008年10期
5 楚克明;李芳;;基于LDA模型的新聞話題的演化[J];計算機應(yīng)用與軟件;2011年04期
6 石大文;張暉;;基于LDA模型的BBS話題演化[J];工業(yè)控制計算機;2012年05期
7 孫世杰;濮建忠;;基于LDA模型的Twitter中文微博熱點主題詞組發(fā)現(xiàn)[J];洛陽師范學院學報;2012年11期
8 石晶;胡明;石鑫;戴國忠;;基于LDA模型的文本分割[J];計算機學報;2008年10期
9 李保利;楊星;;基于LDA模型和話題過濾的研究主題演化分析[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年12期
10 ;[J];;年期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 丁兆云;王暉;;一種詞位置相關(guān)的LDA模型[A];2013第一屆中國指揮控制大會論文集[C];2013年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 張超;一種詞性標注LDA模型的文本分類方法研究[D];華中師范大學;2015年
2 毛龍龍;基于LDA模型的微博情感分析技術(shù)研究[D];西北師范大學;2015年
3 張?zhí)锾?基于LDA模型的實體解析技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2013年
4 彭利斌;微博熱點話題發(fā)現(xiàn)與話題演化的研究[D];桂林電子科技大學;2014年
5 荀靜;基于LDA模型的文檔情感摘要研究[D];山東師范大學;2015年
,本文編號:725078
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